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Erschienen in: Soft Computing 17/2018

22.04.2017 | Focus

Quadratic entropy of uncertain variables

verfasst von: Wei Dai

Erschienen in: Soft Computing | Ausgabe 17/2018

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Abstract

Uncertain variables, applied to modelling imprecise quantities, are fundamental concepts in uncertainty theory. In order to characterize the information deficiency of an uncertain variable, this paper proposes a definition of quadratic entropy. Compared with the traditional entropy, it is much easier to compute and has a wider range. Furthermore, the principle of maximum entropy is applied to quadratic entropy, and two theorems of maximum quadratic entropy with moment constraint are proved.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Quadratic entropy of uncertain variables
verfasst von
Wei Dai
Publikationsdatum
22.04.2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Soft Computing / Ausgabe 17/2018
Print ISSN: 1432-7643
Elektronische ISSN: 1433-7479
DOI
https://doi.org/10.1007/s00500-017-2602-y

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