Qualitätsmanagement 4.0: Entwicklungen zur KI-gestützten Entscheidungsunterstützung in der Automobilmontage

Die Automobilindustrie durchlebt durch die Integration fortschrittlicher Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und dem Internet der Dinge (IoT) einen fundamentalen Wandel. Dieser Wandel beeinflusst maßgeblich das Qualitätsmanagement, das sich von reaktiven Ansätzen hin zu proaktiven, datenbasierten Strategien entwickelt. Ein zentrales Element dieser Transformation ist die kontinuierliche Überwachung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen, die eine präzise Vorhersage produkt- und prozessbezogener Qualitätsmerkmale ermöglichen. KI-gestützte Modelle spielen dabei eine entscheidende Rolle, indem sie individuelle Qualitätsprüfungen generieren und so die Effizienz in der Qualitätssicherung steigern. Eine Fallstudie zeigt die erfolgreiche Implementierung eines KI-gestützten Ansatzes zur Entscheidungsunterstützung bei Qualitätsprüfungen in der Automobilmontage. Diese Studie verdeutlicht die transformative Wirkung dieser Technologien und die Möglichkeit, durch gezielte und datenbasierte Unterstützungen die Qualität der Produkte zu optimieren und qualitätsbezogene Kosten zu reduzieren. Der Beitrag untersucht auch die Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Integration von KI in bestehende Produktionsprozesse und hebt die Bedeutung kontinuierlicher Anpassung und Optimierung der eingesetzten Modelle hervor. Die Kombination von KI mit anderen fortschrittlichen Technologien wie IoT und Blockchain bietet weitere Potenziale zur Verbesserung des Qualitätsmanagements und zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit.