Qualitative Analysis of Peer Influence Effects on Testing of Infectious Disease Model

Das Kapitel geht der entscheidenden Rolle von Tests und gegenseitigem Einfluss bei Ausbrüchen von Infektionskrankheiten nach und verwendet mathematische Modelle, um die Ausbreitung und Kontrolle von Infektionen vorherzusagen. Es wird ein Modell eingeführt, das die Auswirkungen von Menschen berücksichtigt, die sich ohne Tests erholen, und die Mentalität, dass das Virus nicht schwerwiegend ist, was die Infektionsraten potenziell erhöht. Das Modell umfasst Variablen für empfängliche, exponierte, infizierte und genesene Klassen sowie Parameter für Geburten- und Sterblichkeitsraten, Infektionsraten und Erholungsraten. Die Analyse konzentriert sich auf die Positivität und Grenzenlosigkeit von Lösungen, die lokale und globale Stabilität des krankheitsfreien und endemischen Gleichgewichts und die Auswirkungen von Peer-Effekten auf die Infektionsübertragung. Numerische Simulationen bestätigen die Vorhersagen des Modells und unterstreichen die Bedeutung von Tests und gegenseitigem Einfluss beim Management von Ausbrüchen. Das Kapitel schließt mit der Betonung der Notwendigkeit wirksamer Präventionsstrategien, einschließlich Tests, um die Ausbreitung von Infektionskrankheiten zu bekämpfen.