Quality Intelligence – Wege zur Entwicklung eines intelligenten Qualitätsmanagements in der Produktion

Die rasante technologische Entwicklung und die fortschreitende Digitalisierung haben das Qualitätsmanagement in der Produktion grundlegend verändert. Mit dem Aufkommen von Industrie 4.0 und der Vision von Industrie 5.0 rücken neue Paradigmen in den Mittelpunkt, die durch die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und digitalen Datenmodellen ermöglicht werden. Der Beitrag untersucht die historische Entwicklung des Qualitätsmanagements und zeigt auf, wie sich die Methoden und Ansätze im Laufe der Zeit weiterentwickelt haben. Ein zentrales Element ist das Aachener Qualitätsmanagement-Modell (ACQMM), das als Ordnungsrahmen für die Ausrichtung qualitätsrelevanter Aktivitäten in Unternehmen dient. Dieses Modell ermöglicht eine ganzheitliche und wettbewerbsorientierte Erfassung, Verwaltung und Nutzung von qualitätsrelevanten Informationen. Die Vision des Internet of Production (IoP) ergänzt diesen Rahmen als Dateninfrastruktur, die die Entwicklung fortschrittlicher Datenanwendungen ermöglicht. Auf dieser Basis werden Entwicklungsmöglichkeiten für ein intelligentes Qualitätsmanagement aus einer methodischen Perspektive aufgezeigt. Ein praxisnahes Beispiel veranschaulicht die Anwendung prädiktiver Modelle zur Vorhersage der Qualität in einem Produktionsprozess. Dabei wird gezeigt, wie durch die Nutzung von KI-Methoden die Qualitätsschleifen entlang des Quality Streams verkürzt und die Prozessqualität vorausschauend und diagnostisch verbessert werden kann. Abschließend werden zukünftige Entwicklungsrichtungen für qualitätsbezogene KI-Anwendungen dargelegt, die das Potenzial haben, das Qualitätsmanagement in der Produktion nachhaltig zu revolutionieren.