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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Quantils-Regression

verfasst von : Wolfgang Kohn, Riza Öztürk

Erschienen in: Statistik für Ökonomen

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Die Kleinst-Quadrate Regression hat den Nachteil, dass Werte, die eine große Abweichung zum Mittelwert aufweisen, einen überproportionalen Einfluss auf das Regressionsergebnis ausüben (siehe Abschnitt 16.3, Hebelwerte, siehe Abb. 31.1). Dies liegt an der quadratischen Schätzfunktion.

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Metadaten
Titel
Quantils-Regression
verfasst von
Wolfgang Kohn
Riza Öztürk
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Statistik für Ökonomen

Print ISBN: 978-3-662-50441-3

Electronic ISBN: 978-3-662-50442-0

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-50442-0_31