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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Quantisation Scale-Spaces

verfasst von : Pascal Peter

Erschienen in: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Recently, sparsification scale-spaces have been obtained as a sequence of inpainted images by gradually removing known image data. Thus, these scale-spaces rely on spatial sparsity. In the present paper, we show that sparsification of the co-domain, the set of admissible grey values, also constitutes scale-spaces with induced hierarchical quantisation techniques. These quantisation scale-spaces are closely tied to information theoretical measures for coding cost, and therefore particularly interesting for inpainting-based compression. Based on this observation, we propose a sparsification algorithm for the grey-value domain that outperforms uniform quantisation as well as classical clustering approaches.

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Literatur
1.
2.
Alvarez, L., Guichard, F., Lions, P.L., Morel, J.M.: Axioms and fundamental equations in image processing. Arch. Ration. Mech. Anal. 123, 199–257 (1993)CrossRef
3.
4.
Chen, Y., Ranftl, R., Pock, T.: A bi-level view of inpainting-based image compression. In: Proceedings of 19th Computer Vision Winter Workshop, Křtiny, Czech Republic, pp. 19–26, February 2014
5.
Duits, R., Florack, L., de Graaf, J., ter Haar Romeny, B.: On the axioms of scale space theory. J. Math. Imaging Vis. 20, 267–298 (2004)MathSciNetCrossRef
6.
Galić, I., Weickert, J., Welk, M., Bruhn, A., Belyaev, A., Seidel, H.P.: Image compression with anisotropic diffusion. J. Math. Imaging Vis. 31(2–3), 255–269 (2008)MathSciNetCrossRef
7.
8.
Iijima, T.: Basic theory on normalization of pattern (in case of typical one-dimensional pattern). Bull. Electrotech. Lab. 26, 368–388 (1962). in Japanese
9.
10.
11.
Masnou, S., Morel, J.M.: Level lines based disocclusion. In: Proceedings of 1998 IEEE International Conference on Image Processing, Chicago, IL, vol. 3, pp. 259–263, October 1998
12.
Pennebaker, W.B., Mitchell, J.L.: JPEG: Still Image Data Compression Standard. Springer, New York (1992)
13.
Peter, P.: Fast inpainting-based compression: combining Shepard interpolation with joint inpainting and prediction. In: Proceedings of 2019 IEEE International Conference on Image Processing, Taipei, Taiwan, pp. 3557–3561, September 2019
14.
Rippel, O., Bourdev, L.: Real-time adaptive image compression. In: Proceedings of 34th International Conference on Machine Learnin, Sydney, Australia, pp. 2922–2930, August 2017
15.
Scherzer, O., Weickert, J.: Relations between regularization and diffusion filtering. J. Math. Imaging Vis. 12(1), 43–63 (2000)MathSciNetCrossRef
16.
Schmaltz, C., Peter, P., Mainberger, M., Ebel, F., Weickert, J., Bruhn, A.: Understanding, optimising, and extending data compression with anisotropic diffusion. Int. J. Comput. Vis. 108(3), 222–240 (2014)MathSciNetCrossRef
17.
Schmidt, M., Weickert, J.: Morphological counterparts of linear shift-invariant scale-spaces. J. Math. Imaging Vis. 56(2), 352–366 (2016)MathSciNetCrossRef
18.
Shannon, C.E.: A mathematical theory of communication - Part 1. Bell Syst. Tech. J. 27(3), 379–423 (1948)CrossRef
19.
Taubman, D.S., Marcellin, M.W. (eds.): JPEG 2000: Image Compression Fundamentals Standards and Practice. Kluwer, Boston (2002)
20.
Ward, J.H.: Hierarchical grouping to optimize an objective function. J. Am. Stat. Assoc. 58(301), 236–244 (1963)MathSciNetCrossRef
21.
Weickert, J.: Anisotropic Diffusion in Image Processing. Teubner, Stuttgart (1998)MATH
Metadaten
Titel
Quantisation Scale-Spaces
verfasst von
Pascal Peter
Copyright-Jahr
2021
Buch
Scale Space and Variational Methods in Computer Vision

Print ISBN: 978-3-030-75548-5

Electronic ISBN: 978-3-030-75549-2

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-75549-2_2