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Erschienen in: OR Spectrum 3/2016

01.07.2016 | Editorial

Quantitative solutions for future energy systems and markets

verfasst von: Johann Hurink, Rüdiger Schultz, David Wozabal

Erschienen in: OR Spectrum | Ausgabe 3/2016

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Excerpt

In the recent years, it has become more and more evident that anthropogenic climate change is real and happening at an accelerating pace, which is threatening modern society. The 2015 UN-climate conference in Paris brought about a global consensus that emission of climate active gases has to be drastically reduced to mitigate the effects of global warming. …

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Literatur
Zurück zum Zitat Hallmann C, Suhl L (2016) Optimizing water tanks in water distribution systems by combining network reduction. Math Optim Hydraul Simul. doi:10.1007/s00291-015-0403-1 (this issue) Hallmann C, Suhl L (2016) Optimizing water tanks in water distribution systems by combining network reduction. Math Optim Hydraul Simul. doi:10.​1007/​s00291-015-0403-1 (this issue)
Zurück zum Zitat Koschker S, Möst D (2016) Perfect competition vs. strategic behaviour models to derive electricity prices and the influence of renewables on market power. doi:10.1007/s00291-015-0415-x (this issue) Koschker S, Möst D (2016) Perfect competition vs. strategic behaviour models to derive electricity prices and the influence of renewables on market power. doi:10.​1007/​s00291-015-0415-x (this issue)
Zurück zum Zitat Morales-España G, Gentile C, Ramos A (2015) Tight MIP formulations of the power-based unit commitment problem. OR Spectr 37:929–950 Morales-España G, Gentile C, Ramos A (2015) Tight MIP formulations of the power-based unit commitment problem. OR Spectr 37:929–950
Zurück zum Zitat Moser E, Grass D, Tragler G (2016) A non-autonomous optimal control model of renewable energy production under the aspect of fluctuating supply and learning by doing. doi:10.1007/s00291-016-0444-0 (this issue) Moser E, Grass D, Tragler G (2016) A non-autonomous optimal control model of renewable energy production under the aspect of fluctuating supply and learning by doing. doi:10.​1007/​s00291-016-0444-0 (this issue)
Metadaten
Titel
Quantitative solutions for future energy systems and markets
verfasst von
Johann Hurink
Rüdiger Schultz
David Wozabal
Publikationsdatum
01.07.2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
OR Spectrum / Ausgabe 3/2016
Print ISSN: 0171-6468
Elektronische ISSN: 1436-6304
DOI
https://doi.org/10.1007/s00291-016-0449-8

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