Quantum linear system algorithm applied to communication systems

Der Artikel diskutiert die Anwendung von quantenlinearen Systemalgorithmen (QLSAs) in Kommunikationssystemen und hebt ihr Potenzial hervor, großmaßstäbliche lineare Gleichungen effizienter zu lösen als klassische Methoden. Der Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL) -Algorithmus wird eingeführt, der Lösungen für lineare Systeme exponentiell schneller berechnen kann als die besten klassischen Algorithmen für spärliche Matrizen. Der Artikel geht dann auf die Herausforderung ein, klassische Informationen aus Quantenzuständen zu extrahieren, ein Problem, das als Leseproblem bekannt ist. Die Autoren schlagen eine Methode vor, die Matrixmodifikation und Quantenamplitudenschätzung kombiniert, um Amplituden- und Phaseninformationen aus Quantenzuständen zu extrahieren. Diese Methode wird auf das MIMO-Erkennungsproblem in Kommunikationssystemen angewendet und zeigt, wie sich mit ihr übertragene Signale effizienter wiederherstellen lassen als mit klassischen Methoden. Der Artikel diskutiert auch die Bedingungsnummer der modifizierten Matrix und die Parameter des Quantenamplitudenschätzungsprozesses, um die Effizienz des vorgeschlagenen Algorithmus zu gewährleisten. Schließlich fassen die Autoren ihre Ergebnisse zusammen und diskutieren die möglichen Anwendungen ihrer Methode in Kommunikationssystemen.