Quick Guide KI-Kompetenz für Analytics

Inhaltsverzeichnis

1. Frontmatter

2. Kapitel 1. Grundlagen und historische Einordnung

   Ramona Greiner, Matthias Böck, Jonas Rashedi

   Zusammenfassung

   Künstliche Intelligenz umfasst vielfältige Disziplinen, die daran arbeiten, Systeme zu entwickeln, die wahrnehmen, entscheiden, handeln und sich anpassen können. Der erste Schritt, um KI und ihre Auswirkungen auf Beruf und Gesellschaft wirklich erfassen zu können, ist ein Verständnis für grundlegende Funktionsweisen und Begrifflichkeiten: Was ist der Unterschied zwischen „Machine Learning“ und „Deep Learning“? Was ist Data Science? Wie werden LLMs (Large Language Models) trainiert und warum halluzinieren sie? Und was ist eigentlich mit KI-Kompetenz (AI Literacy) gemeint?

3. Kapitel 2. Einsatzbereiche von KI im Bereich Analytics

   Ramona Greiner, Matthias Böck, Jonas Rashedi

   Zusammenfassung

   KI durchdringt mehr und mehr unsere Lebens- und Arbeitsbereiche. Auch vor Data und Web Analytics macht KI nicht Halt und beeinflusst, wie wir mit Daten arbeiten. Dabei geht es nicht nur um die Datenanalysen selbst, sondern auch darum, wie wir Erkenntnisse und Mehrwert aus ihnen generieren und wie wir unsere Prozesse und die gesamte Organisation anpassen müssen. Entlang der Datenwertschöpfungskette zeigen wir die Veränderungen auf und stellen konkrete Anwendungen für KI im Bereich Analytics vor.

4. Kapitel 3. Risiken und Chancen für den Einsatz von KI im Unternehmen

   Ramona Greiner, Matthias Böck, Jonas Rashedi

   Zusammenfassung

   KI-Anwendungen werden unseren Arbeitsalltag entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette durchdringen und uns einige Aufgaben und Sorgen abnehmen. Allerdings birgt der anzunehmende, deutlich stärkere Einsatz von KI-Technologien in der Zukunft auch Risiken. Wir erläutern, in welchen Bereichen wir profitieren können und wo z. T. ernstzunehmende wirtschaftliche, ökologische oder gesellschaftliche Risiken bestehen.

5. Kapitel 4. Governance in Zeiten von KI in Analytics – fünf konkrete Schritte

   Ramona Greiner, Matthias Böck, Jonas Rashedi

   Zusammenfassung

   Unter Governance versteht man den Ordnungsrahmen, den sich ein Unternehmen für sein Handeln gibt. Doch welche Handlungen im Bereich KI müssen überwacht und mit Regeln versehen werden? Wir geben Ihnen fünf konkrete Schritte an die Hand, mit denen Sie Ihre KI-Strategie im Einklang mit Regularien, ethischen Prinzipien und IT-Sicherheitsanforderungen entwickeln können.

6. Kapitel 5. AI & Data Analytics trifft Recht: Clash of cultures oder living in harmony? – Gastbeitrag von Peter Hense/Tea Mustać

   Ramona Greiner, Matthias Böck, Jonas Rashedi, Peter Hense, Tea Mustać

   Zusammenfassung

   KI-Kompetenz bedeutet nicht nur, die technische Funktionsweise von Neuronalen Netzen zu durchdringen und AI-Tools versiert anwenden zu können, sondern auch zu wissen, welche rechtlichen Vorgaben man einhalten muss. Wie wirkt sich der AI Act auf die Analytics-Abteilungen aus? Was hat die DSGVO mit dem Einsatz von KI zu tun? In diesem Kapitel erfahren Sie, wie Sie den Überblick behalten und welche Schritte Sie direkt angehen können.

7. Kapitel 6. Strategie meets Literacy

   Ramona Greiner, Matthias Böck, Jonas Rashedi

   Zusammenfassung

   Die KI-Strategie Ihres Unternehmens sollte sich notwendigerweise von der gesamten Geschäftsstrategie ableiten. Die zentralen Fragen müssen lauten, wie der Einsatz von KI auf Ihre Unternehmensziele einzahlen kann und was es für die Implementierung erfolgreicher KI-Lösungen braucht. Aus der KI-Strategie wiederum muss sich Ihre KI-Kompetenz-Strategie ergeben. Doch Vorsicht: Ohne eine gewisse vorhandene Kompetenz lässt sich keine KI-Strategie formulieren und ohne letztere ist nicht klar, welche Kompetenzen im Unternehmen gebraucht werden. Wir erläutern, wie Sie diesem Henne-AI-Problem entgehen und KI-Kompetenz und KI-Strategie erfolgreich und gewinnbringend parallel entwickeln können.

8. Kapitel 7. KI-Kompetenz im Unternehmen erhöhen – vom (Self-)Assessment bis zur Umsetzung

   Ramona Greiner, Matthias Böck, Jonas Rashedi

   Zusammenfassung

   Arbeitswelten waren immer einem Wandel unterworfen und haben sich nicht erst in den letzten 20 Jahren drastisch verändert. Was jedoch neu ist, ist die inzwischen erreichte Geschwindigkeit der Entwicklung. Mit Arbeitsmodellen, Organisationsformen, Wissensmanagement und Kompetenzen von gestern werden Unternehmen die Herausforderungen unserer Zeit nicht meistern. Organisation und Mitarbeitende müssen gemeinsam und mit agilen und modernen Methoden Lösungen, Strukturen und Kompetenzen entwickeln, die das Unternehmen und die Angestellten für die Zukunft fit machen. Wir erläutern die sechs Schlüssel zur Förderung der KI-Kompetenz und geben einen exemplarischen Lehrplan für die ersten Schritte an die Hand.

9. Backmatter