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01.08.2014 | Ausgabe 2/2014

The Journal of Supercomputing 2/2014

Randomized approximation scheme for resource allocation in hybrid-cloud environment

Zeitschrift:
The Journal of Supercomputing > Ausgabe 2/2014
Autoren:
MohammadReza HoseinyFarahabady, Young Choon Lee, Albert Y. Zomaya
Wichtige Hinweise
This paper was originally published in the Thirteenth International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies, Beijing, China, Dec. 2012.

Abstract

Using the virtually unlimited resource capacity of public cloud, dynamic scaling out of large-scale applications is facilitated. A critical question arises practically here is how to run such applications effectively in terms of both cost and performance. In this paper, we explore how resources in the hybrid-cloud environment should be used to run Bag-of-Tasks applications. Having introduced a simple yet effective objective function, our algorithm helps the user to make a better decision for realization of his/her goal. Then, we cope with the problem in two different cases of “known” and “unknown” running time of available tasks. A solution to approximate the optimal value of user’s objective function will be provided for each case. Specifically, a fully polynomial-time randomized approximation scheme based on a Monte Carlo sampling method will be presented in case of unknown running time. The experimental results confirm that our algorithm approximates the optimal solution with a little scheduling overhead.

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Literatur
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