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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Rawism and Fruits Condition Examination System Victimization Sensors and Image Method

verfasst von : J. Yamuna Bee, S. Balaji, Mukesk Krishnan

Erschienen in: Intelligent Communication Technologies and Virtual Mobile Networks

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Recent technological trends have sealed the method for rising and provides advanced services for the stake holders within the agricultural sector. A lucky shift is current from proprietary and tools to IoT-based, open systems which will change simpler collaboration between stakeholders. This approach includes the technological support of application developers to start specialized services which will seamlessly interoperate, therefore making a complicated and customizable operating atmosphere for the tip users. we tend to propose the implementation of AN design that instantiates such AN approach, supported set of domain freelance code application known as ‘‘generic enablers’’ that are developed within the context of the FI-WARE project.

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Literatur
1.
2.
3.
4.
Gomes, J.F.S., et al.: Applications of computer vision techniques in the agriculture and food industry: a review. Eur. Food Res. Technol. 235(6), 989–1000 (2012)CrossRef
5.
Zhang, F., et al.: Application of computer vision technology in agricultural field. Appl. Mech. Mater. 462, 72–76 (2014)
6.
Vibhute, A., et al.: Applications of image processing in agriculture: a survey. Int. J. Comput. Appl. 52(2), 34–40 (2012)
7.
Pérez, D.S., et al.: Image classification for detection of winter grapevine buds in natural conditions using scale-invariant features transform, bag of features and support vector machines. Comput. Electron. Agric. 135, 81–95 (2017)CrossRef
8.
Vyas, A., et al.: Colour feature extraction techniques of fruits: a survey. Int. J. Comput. Appl. (0975 – 8887) 83(15) (2013)
9.
Naik, S., et al.: Shape, size and maturity features extraction with fuzzy classifier for non-destructive mango (MangiferaIndica L., cv. Kesar) grading, TIAR(978-1-4799-7758-1), 5–11, July 2015
10.
Pandey, R., et al.: Image processing and machine learning for automated fruit grading system: a technical review. Int. J. Comput. Appl. (0975 – 8887), 81(16) 2013
Metadaten
Titel
Rawism and Fruits Condition Examination System Victimization Sensors and Image Method
verfasst von
J. Yamuna Bee
S. Balaji
Mukesk Krishnan
Copyright-Jahr
2020
Buch
Intelligent Communication Technologies and Virtual Mobile Networks

Print ISBN: 978-3-030-28363-6

Electronic ISBN: 978-3-030-28364-3

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-28364-3_32