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Erschienen in:
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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

RDF/XTM Ontology Construction Based on a Topic Maps-Driven Framework

verfasst von : Cheng-Zen Yang, Ing-Xiang Chen, Chun-Hua Chou, Meng-Chia Yang

Erschienen in: Digital Libraries: Achievements, Challenges and Opportunities

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Ontology construction plays an important role in many semantically working environments, such as knowledge management systems and digital libraries. The efficiency, quality, and comprehensiveness of the construction process highly depends on the employed development framework. In this paper, we propose a Topic Maps-driven framework, called XRVAT, to alleviate the cumbersome construction procedure and generate both RDF/XTM ontologies with an effective XTM-to-RDF translation kernel. This paper briefly presents its design and an operational example.

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Metadaten
Titel
RDF/XTM Ontology Construction Based on a Topic Maps-Driven Framework
verfasst von
Cheng-Zen Yang
Ing-Xiang Chen
Chun-Hua Chou
Meng-Chia Yang
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Digital Libraries: Achievements, Challenges and Opportunities

Print ISBN: 978-3-540-49375-4

Electronic ISBN: 978-3-540-49377-8

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/11931584_63

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