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Real-Life HPC Workload Trace Featuring Refined Job Runtime Estimates

  • 2025
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Das Kapitel führt eine reale HPC-Arbeitsplatzverfolgung aus dem tschechischen MetaCentrum für nationale Netzinfrastruktur ein, die bis 2023 über 10 Millionen Arbeitsplätze abdeckt. Es unterstreicht die Bedeutung des Einsatzes realer Arbeitslasten für die Bewertung von Planungskonzepten und diskutiert die Herausforderungen ungenauer, vom Benutzer bereitgestellter Laufzeitschätzungen. Das Arbeitspensum umfasst detaillierte Jobbeschreibungen, wie die grundlegende Job-Topologie und die Anzahl der angeforderten GPUs, zusammen mit benutzerdefinierten und systemgenerierten Laufzeitschätzungen. In diesem Kapitel werden auch Tools vorgestellt, die zur Entwicklung und Verfeinerung des Job Runtime Predictors verwendet werden, darunter ein trace-basierter Simulator und ein Fair-Sharing-Simulator. Die Analyse der Arbeitsbelastung zeigt die Effektivität des Soft-Walltime-Prädiktors bei der Verbesserung der Laufzeitschätzungen, wobei die durchschnittlichen absoluten Fehler signifikant reduziert werden. Das Kapitel schließt mit der Betonung der Bedeutung des Workload Trace für zukünftige Forschungen in den Bereichen HPC-Planung und Laufzeitvorhersage.

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Titel
Real-Life HPC Workload Trace Featuring Refined Job Runtime Estimates
Verfasst von
Dalibor Klusáček
Václav Chlumský
Copyright-Jahr
2025
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-74430-3_1
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    Bildnachweise
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