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Erschienen in:

01.06.2021 | Original Paper

Real-time data backup in Geo-distributed data center networks against progressive disaster

verfasst von: Lisheng Ma, Wei Su, Bin Wu, Xiaohong Jiang

Erschienen in: Photonic Network Communications | Ausgabe 3/2021

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Abstract

Der Artikel diskutiert die entscheidende Rolle von Echtzeit-Datensicherungen in geo-verteilten Rechenzentrumsnetzwerken (DCNs), um die Überlebensfähigkeit gegen fortschreitende Katastrophen zu gewährleisten. Sie unterstreicht die Herausforderungen durch Naturkatastrophen, die große geografische Regionen betreffen, und die Notwendigkeit effizienter Strategien zur Datensicherung. Die Autoren schlagen ein Echtzeit-Datensicherungsschema vor, das Frühwarnzeiten sowohl für DCN-Knoten als auch für Sicherungspfade berücksichtigt und einen Anpassungsfaktor zur Optimierung der Bandbreitenauslastung einführt. Der Artikel stellt auch einen heuristischen Algorithmus vor, um die Menge der Backup-Daten innerhalb bestimmter Zeiträume zu maximieren. Die vorgeschlagenen Lösungen werden durch numerische Ergebnisse validiert, die die Effizienz und Skalierbarkeit des heuristischen Ansatzes belegen. Darüber hinaus werden die Auswirkungen der Bandbreitenverteilung auf wichtige Verbindungen analysiert, was DCN-Betreibern Erkenntnisse zur Verbesserung der Datensicherungsleistung bietet. Der Artikel schließt mit der Betonung der Wichtigkeit, Frühwarnzeiten und Sicherungsanforderungen zu berücksichtigen, um die Datensicherung in fortschreitenden Katastrophenszenarien zu maximieren.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Real-time data backup in Geo-distributed data center networks against progressive disaster
verfasst von
Lisheng Ma
Wei Su
Bin Wu
Xiaohong Jiang
Publikationsdatum
01.06.2021
Verlag
Springer US
Erschienen in
Photonic Network Communications / Ausgabe 3/2021
Print ISSN: 1387-974X
Elektronische ISSN: 1572-8188
DOI
https://doi.org/10.1007/s11107-021-00940-0