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03.12.2018 | Original paper

Real-time demographic profiling from face imagery with Fisher vectors

Zeitschrift:
Machine Vision and Applications
Autoren:
Lorenzo Seidenari, Alessandro Rozza, Alberto Del Bimbo
Wichtige Hinweise
This work was performed when Dr. Rozza was affiliated to another company.

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

In the last decade, demographic profiling from facial imagery has grown in its importance in the computer vision field. For demographic profiling, we usually mean gender, ethnicity, and age identification from face images. In this paper, we propose an efficient and effective profiling framework and we assess the quality of the proposed approach comparing the results obtained by our system with those achieved by other recently published methods on large datasets of facial images with different age, gender, and ethnicity. These results show how a carefully engineered pipeline of efficient image analysis and pattern recognition techniques leads to state-of-the-art results at 20 FPS using a single thread on a 1.6 GHZ i5-2467M processor.

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