Real-Time Mental Workload Detector for Estimating Human Performance Under Workload

Das Gehirn wird häufig aus verhaltensbedingten Gründen untersucht, wobei verschiedene Auswirkungen von Aufgaben hervorgehoben werden, die Bewusstsein, Aufmerksamkeit, Problemlösung, Entscheidungsfindung usw. durchdringen. Es war ein faszinierendes Thema für Psychologen. In dieser Arbeit wurde der Teilnehmer gebeten, eine primäre visuelle Aufgabe zu erfüllen, die auf dem Erkenntnisprozess beruht und gleichzeitig gebeten, einige sekundäre auditive Anweisungen zu befolgen, wobei einige vordefinierte Entspannungsspannen dazwischen liegen. Die neuronale Reaktion auf diese Reize wird in Form von EEG-Signalen mit Hilfe des RMS EEG-32 Super Spec aufgezeichnet. Die EEG-Frequenzbänder werden zur Analyse des menschlichen Verhaltens untersucht. Ein Klassifikationsmodell wird mit Hilfe einer Unterstützungsvektormaschine entworfen, um die kognitiven Prozesse des menschlichen Geistes zu testen, während es Veränderungen bei der Ressourcenallokation in Bezug auf die primäre und sekundäre Arbeitsbelastung gibt. Ein solches Modell kann weiter verwendet werden, um die Art der Kognition zu beschreiben, der ein Teilnehmer unterliegt. Auch die Abnahme der Effizienz aufgrund der Beteiligung an sekundären Aufgaben kann alarmierend sein. Dieser Alarm kann bei der Vermeiden Katastrophen Katastrophen helfen, bei denen die primäre Aufmerksamkeit auf eine sehr wichtige Aufgabe gerichtet ist.