RETRACTED ARTICLE: Real Time State Monitoring Simulation of Image Recognition Based on Infrared Light Sensors and Wireless Networks in High-Intensity Training

Der Artikel stellt ein neuartiges Echtzeit-Zustandsüberwachungssystem für hochintensives Training vor, das Infrarotlichtsensoren und drahtlose Netzwerke kombiniert. Herkömmliche Bewegungserkennungsmethoden sind durch manuelle Berechnungen und geringe Genauigkeit eingeschränkt. Das vorgeschlagene System nutzt die Infrarot-Bildgebungstechnologie und fortschrittliche Algorithmen zur Bilderkennung, um die Effizienz und Präzision der Bewegungserkennung von Athleten zu verbessern. Das System kann Ziele durch Okklusionen erkennen und effektiv in dunkler Umgebung operieren, was es ideal für hochintensive Trainingsszenarien macht. Durch die Integration drahtloser Netzwerke gewährleistet das System eine stabile Datenübertragung in Echtzeit, reduziert die Komplexität der Verkabelung und verbessert die Systemflexibilität. Der Artikel diskutiert auch die Architektur, die Implementierung und die experimentellen Ergebnisse des Systems und demonstriert seine überlegene Leistung bei der Überwachung von Athleten während intensiver Trainingseinheiten. Die Fähigkeit des Systems, präzise und zeitnahe physiologische Daten zu liefern und den Trainingsstatus zu analysieren, verbessert die Gesamtleistung und Praktikabilität von Überwachungssystemen im Sport erheblich.