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01.09.2014 | Original Article | Ausgabe 2/2014

Artificial Life and Robotics 2/2014

Real-time stochastic optimal control for traffic signals of multiple intersections

Zeitschrift:
Artificial Life and Robotics > Ausgabe 2/2014
Autoren:
Chengyou Cui, Jizhe Cui, Heehyol Lee
Wichtige Hinweise
This work was presented in part at the 18th International Symposium on Artificial Life and Robotics, Daejeon, Korea, January 30–February 1, 2013.

Abstract

In this paper, a real-time stochastic optimal control method of traffic signal is modified. In addition, H-GA-PSO algorithm is proposed to search optimal traffic signals based on the stochastic model. The H-GA-PSO algorithm is a modified Hierarchical Particle Swarm Optimization (H-PSO) algorithm based on Genetic Algorithm (GA) processing. Finally, the effectiveness of the stochastic optimal control method with H-GA-PSO algorithm is shown through simulations at multiple intersections using a micro-traffic simulator.

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Literatur
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