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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Realistic Pedestrian Simulation Based on the Environmental Attention Model

verfasst von : Di Jiao, Tianyu Huang, Gangyi Ding, Yiran Du

Erschienen in: Advances in Computer Graphics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper addresses the problem of crowd simulation while maintaining the attention behaviors. We set up an environmental attention model, which simulates various attention targets of virtual characters influenced by the surrounding environment. According to the investigation and analysis of crowd behaviors, the virtual character attention attributes are divided into the intrinsic attributes and the attention tendency. Based on the various environmental attributes and character attributes, the attention target of a virtual character can be calculated during the walk. Different attention targets lead to different moving heads’ behaviors of characters with different attributes. In this way, we implement the attention individualization of virtual characters, and thereby, improve the diversity of crowd animation.

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Literatur
1.
Thalmann, D.: Crowd simulation. Wiley Encyclopedia of Computer Science and Engineering (2007)
2.
Wagner, N., Agrawal, V.: An agent-based simulation system for concert venue crowd evacuation modeling in the presence of a fire disaster. Expert Syst. Appl. 41(6), 2807–2815 (2014)CrossRef
3.
Durupinar, F., Pelechano, N., Allbeck, J., Gudukbay, U., Badler, N.I.: How the ocean personality model affects the perception of crowds. IEEE Comput. Graph. Appl. 31(3), 22–31 (2011)CrossRef
4.
Braun, A., Musse, S.R., de Oliveira, L.P.L., Bodmann, B.E.: Modeling individual behaviors in crowd simulation. In: Computer Animation and Social Agents. IEEE (2003)
5.
6.
Maïm, J., Yersin, B., Thalmann, D.: Unique character instances for crowds. IEEE Comput. Graphics Appl. 29(6), 82–90 (2009)CrossRef
7.
Durupinar, F., Kapadia, M., Deutsch, S., Neff, M., Badler, N.I.: PERFORM: perceptual approach for adding OCEAN personality to human motion using Laban movement analysis. ACM Trans. Graph. (TOG) 36(1), 6 (2017)
8.
Tsai, J., et al.: ESCAPES: evacuation simulation with children, authorities, parents, emotions, and social comparison. In: The 10th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, vol. 2, pp. 457–464 (2011)
9.
Grillon, H., Thalmann, D.: Simulating gaze attention behaviors for crowds. Comput. Animation Virtual Worlds 20(2–3), 111–119 (2009)CrossRef
10.
11.
Moore, G.T.: New directions for environment-behavior research in architecture. Center for Architecture and Urban Planning Research, University of Wisconsin-Milwaukee (1981)
12.
Moore, G.T., Tuttle, D.P., Howell, S.C.: Environmental Design Research Directions: Process and Prospects. Praeger Publishers (1985)
13.
John, O.P., Naumann, L.P., Soto, C.J.: Paradigm shift to the integrative big five trait taxonomy. Handb. Pers.: Theory Res. 3(2), 114–158 (2008)
14.
Ooi, T.L., He, Z.J.: A distance judgment function based on space perception mechanisms: revisiting Gilinsky’s (1951) equation. Psychol. Rev. 114(2), 441 (2007)CrossRef
Metadaten
Titel
Realistic Pedestrian Simulation Based on the Environmental Attention Model
verfasst von
Di Jiao
Tianyu Huang
Gangyi Ding
Yiran Du
Copyright-Jahr
2019
Buch
Advances in Computer Graphics

Print ISBN: 978-3-030-22513-1

Electronic ISBN: 978-3-030-22514-8

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-22514-8_37

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