Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Wireless Personal Communications
Erschienen in: Wireless Personal Communications 1/2017

22.04.2017

Receive Transformation for Diversity Based MIMO System Under Multi-user Interference and Correlated Fading

verfasst von: Jui Teng Wang

Erschienen in: Wireless Personal Communications | Ausgabe 1/2017

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Receive transformations for diversity based MIMO systems under multi-user interference and correlated fading are studied. We derive the maximum-SINR based receive transformation (MSRT), which maximizes the symbol-wise SINR of the MIMO receiver, for maximizing the achievable capacity of the diversity scheme. We further derive the achievable capacities for the matched filtering (MF) based STBC (space time block code), the MSRT based STBC and the MMSE based STBC under multi-user interference. Analytical results and simulation results both show that the MSRT based STBC results in significant gains of achievable capacity under multi-user interference and correlated fading. Moreover, analytical results and simulation results both show that correlated fading does not make impact on the achievable capacity of the MF based STBC while the achievable capacity of the MSRT based STBC increases with the correlations of correlated fading.
Vorheriger Artikel GA Optimized HMM Error Model for OFDM
Nächster Artikel A Reliable Time-Domain Spectrum Hole Prediction for Cognitive Radio Networks Using Regularized Multi-Layer Perceptron

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Literatur
1.
Kiessling, M., Speidel, J., Geng, N., & Reinhardt, M. (2003). Performance analysis of MIMO maximum likelihood receivers with channel correlation, colored Gaussian noise, and linear prefiltering. In Proceedings of the IEEE ICC.
2.
Wang, J. T. (2014). Decorrelation based receive transformation for MIMO system under multi-user co-channel interference. IEEE Wireless Communications Letters, 3(3), 305–308.MathSciNetCrossRef
3.
Tse, D., & Viswanath, P. (2005). Fundamentals of wireless communications. Cambridge: Cambridge Press.CrossRefMATH
4.
Jiang, Y., Varanasi, M. K., & Li, J. (2011). Performance analysis of ZF and MMSE equalizers for MIMO systems: An in-depth study of the high SNR regime. IEEE Transactions on Information Theory, 57(4), 2008–2026.MathSciNetCrossRefMATH
5.
Heath, R. W. Jr., & Paulraj, A. J. (2005). Switching between diversity and multiplexing in MIMO systems. IEEE Transactions on Communications, 53(6), 962–968.CrossRef
6.
Wang, J. T. (2012). Receive combiner bank for MIMO system under multi-user cochannel interference. IEEE Communications Letters, 16(3), 328–330.CrossRef
7.
Yoo, T., Yoon, E., & Goldsmith, A. (2004). MIMO capacity with channel uncertainty: Does feedback help? In Proceedings of the IEEE GLOBECOM.
8.
Raghavan, V., Hanly, S. V., & Veeravalli, V. V. (2013). Statistical beamforming on the Grassmann manifold for the two-user broadcast channel. IEEE Transactions on Information Theory, 59(10), 6464–6489.MathSciNetCrossRefMATH
9.
Ganesan, G., & Stoica, P. (2001). Space-time block codes: A maximum SNR approach. IEEE Transactions on Information Theory, 47(4), 1650–1656.MathSciNetCrossRefMATH
10.
Sandhu, S., & Paulraj, A. (2000). Space-time block codes: A capacity perspective. IEEE Communications Letters, 4(12), 384–386.CrossRef
11.
Chuah, C.-N., Tse, D. N. C., Kahn, J. M., & Valenzuela, R. A. (2002). Capacity scaling in MIMO wireless systems under correlated fading. IEEE Transactions on Information Theory, 48(3), 637–650.MathSciNetCrossRefMATH
12.
Su, W., Xia, X.-G., & Ray Liu, K. J. (2004). A systematic design of high-rate complex orthogonal space-time block codes. IEEE Communications Letters, 8(6), 380–382.CrossRef
13.
El Ayach, O., Peters, S. W., & Heath, R. W., Jr. (2013). The practical challenges of interference alignment. IEEE Wireless Communications, 20(1), 35–42.CrossRef
14.
Zhao, N., Yu, F. R., & Leung, V. C. M. (2015). Opportunistic communications in interference alignment networks with wireless power transfer. IEEE Wireless Communications, 22(1), 88–95.CrossRef
15.
Wang, J. T. Getting interference free through interference-unaware receive transformation in MIMO systems under interference (submitted).
Metadaten
Titel
Receive Transformation for Diversity Based MIMO System Under Multi-user Interference and Correlated Fading
verfasst von
Jui Teng Wang
Publikationsdatum
22.04.2017
Verlag
Springer US
Erschienen in
Wireless Personal Communications / Ausgabe 1/2017
Print ISSN: 0929-6212
Elektronische ISSN: 1572-834X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11277-017-4192-5

Weitere Artikel der Ausgabe 1/2017

Wireless Personal Communications 1/2017 Zur Ausgabe

OriginalPaper

Low Cost RFID Security Protocol Based on Rabin Symmetric Encryption Algorithm

OriginalPaper

Optimal Location of Energy Efficient DF Relay Node in – Fading Channel

OriginalPaper

On the Capacity of Underlay Multihop Cognitive Relaying Over Generalized-K Composite Fading Channels

OriginalPaper

Performance Analysis of Frequency Reuse for PPP Networks in Composite Rayleigh–Lognormal Fading Channel

OriginalPaper

A Pragmatic Design for 3GPP/WLAN RAN Level Interworking

OriginalPaper

Joint Resource Allocation Algorithms for Full-Duplex Wireless Cellular System

Neuer Inhalt

    Bildnachweise