Recent Advances in Transportation Systems Engineering and Management—Volume 1

Inhaltsverzeichnis

1. Frontmatter

2. Safety Assessment of Horizontal Curves Employing Lane Comparison, Vehicle Type Comparison Based on Single Mode and Multi-Mode Reliability Analysis

   Dharma Teja Godumala, Rashmitha Ramineni, K. V. R. Ravi Shankar

   Dieses Kapitel vertieft sich in die Sicherheitsbewertung von Horizontalkurven auf der Straße, wobei Spurvergleiche und Fahrzeugtypvergleiche auf der Grundlage von Zuverlässigkeitsanalysen verwendet werden. Er beginnt damit, die Bedeutung von Horizontalkurven für die Verkehrssicherheit hervorzuheben und ihre höheren Crashraten im Vergleich zu geraden Straßen festzustellen. In der Studie wurden Daten aus 10 horizontalen Kurven einer Nationalstraße in Telangana, Indien, gesammelt und die Geometrie- und Geschwindigkeitsdaten von drei Fahrzeugtypen analysiert: PKW, Zweiräder und schwere Nutzfahrzeuge. Mithilfe der Zuverlässigkeitstheorie bewertete die Studie die Sicherheit jeder Kurve durch eine Single-Mode-Zuverlässigkeitsanalyse für Sichtweite und Überhöhung und eine Multimode-Zuverlässigkeitsanalyse, die beide Faktoren kombiniert. Die Ergebnisse zeigten, dass die inneren Fahrspuren und bestimmte Fahrzeugtypen, insbesondere Autos, aufgrund geringerer Zuverlässigkeitsindizes unfallanfälliger waren. Die Studie identifizierte auch spezifische Kurven und Zonen, die Sicherheitsmaßnahmen erforderten, wie einen erhöhten Sichtabstand und kontrollierte Geschwindigkeiten. Das Kapitel schließt mit praktischen Maßnahmen zur Verbesserung der Sicherheit bestehender horizontaler Kurven und empfiehlt zukünftige Forschungsrichtungen, einschließlich der Berücksichtigung von Wetterbedingungen und anderen Fahrzeugtypen.

   KI-Generiert

   Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

   Originaltext anzeigen

3. Safety Assessment at Unsignalized Intersections Using Conflict Technique

   Dungar Singh, Pritikana Das, Binish Sharma, Indrajit Ghosh

   Das Kapitel befasst sich mit dem kritischen Thema der Sicherheit an nicht signalisierten Kreuzungen, die für eine beträchtliche Anzahl schwerer Kollisionen und Todesfälle verantwortlich sind. Er hebt die Herausforderungen hervor, die durch die fehlende Verkehrskontrolle an diesen Kreuzungen und die Notwendigkeit proaktiver Sicherheitsbewertungen entstehen. Die Studie führt konfliktbasierte proximale Sicherheitsindikatoren wie Time to Collision (TTC), Post-Encroachment Time (PET) und Time Advantage (TAdv) ein, um die zeitliche und räumliche Nähe riskanter Interaktionen zu messen. Durch den Einsatz dieser Indikatoren zielt die Forschung darauf ab, eine genauere und zeitnahe Analyse von Änderungen der Verkehrssicherheit zu liefern. Die Methodik umfasst die Datensammlung durch Videografie, die Gewinnung von Ersatzsicherheitsmaßnahmen und die Anwendung von K-Mittel-Clustern, um Schweregrade zu bestimmen. Die Ergebnisse zeigen die Verteilung von Konflikten und kritischen Konflikten auf und unterstreichen die Notwendigkeit verbesserter Sicherheitsmaßnahmen an diesen hochriskanten Orten. Das Kapitel schließt mit der Betonung der Bedeutung der Verwendung mehrerer Indikatoren für eine umfassende Bewertung der Sicherheit an nicht signalisierten Kreuzungen, insbesondere in Entwicklungsländern wie Indien.

   KI-Generiert

   Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

   Originaltext anzeigen

4. Manoeuvre Detection and Modelling Acceleration/Deceleration Behaviour at Signalized Intersections Through Instrumented Vehicles

   Charishma Takkallapalli, Priyanka Atmakuri, R. Sivanandan, Prasanna Kumaran, Viknesh Janakiraman

   Das Kapitel befasst sich mit der Komplexität von Fahrzeugmanövern an signalisierten Kreuzungen und konzentriert sich dabei auf das Beschleunigungs- und Verzögerungsverhalten. Es führt einen Algorithmus zur Manövererkennung ein, der IMU- und GPS-Daten verwendet und die komplizierten Bewegungen von Fahrzeugen bei gemischten Verkehrsbedingungen erfasst. Die Studie hebt die signifikanten Unterschiede im A / D-Verhalten zwischen geraden und Drehbewegungen hervor und präsentiert fortgeschrittene Regressionsmodelle, um diese Verhaltensweisen präzise vorherzusagen. Das Kapitel diskutiert auch die praktischen Implikationen dieser Erkenntnisse für die Modellierung des Verkehrsflusses, die Gestaltung von Kreuzungen und Fahrersicherheitssysteme und bietet wertvolle Einblicke in die urbane Mobilität und die Straßensicherheit.

   KI-Generiert

   Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

   Originaltext anzeigen

5. A Study on Driver’s Behaviour at Unsignalized Intersections under Mixed Traffic Scenario

   Arpita Saha, Geeta Peche

   Die Studie konzentriert sich auf das Verhalten der Fahrer an nicht signalisierten Kreuzungen in gemischten Verkehrsszenarien und unterstreicht die bedeutende Rolle der Aggressivität der Fahrer bei Verkehrsunfällen. Er vergleicht kritische Abstandswerte zwischen Zweirädern und Autos und stellt fest, dass Zweiradfahrer aggressiver sind. Das Kapitel entwickelt und validiert außerdem ein logistisches Regressionsmodell, um die Aggressivität der Fahrer vorherzusagen, wobei Faktoren wie Geschwindigkeit, Beschleunigung und kritische Lücke berücksichtigt werden. Dieses Modell bietet wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung der Verkehrssicherheit und zur Verringerung von Unfällen an nicht signalisierten Kreuzungen.

   KI-Generiert

   Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

   Originaltext anzeigen

6. Gaze Behaviour of Drivers While Lane Changing at Queuing on Toll Plazas

   Priyadarshan Singh, Amudapuram Mohan Rao

   Das Kapitel vertieft sich in die kritische Frage des Fahrverhaltens an Mautstellen und konzentriert sich dabei insbesondere auf das Blickverhalten bei Spurwechseln. Es unterstreicht die Bedeutung der Fahrerfahrung und die Rolle von Umweltfaktoren bei der Beeinflussung des Blickwinkels und der Entscheidungsfindung des Fahrers. Die Studie nutzt fortschrittliche Eye-Tracking-Technologie, um die Blicke der Fahrer zu erfassen und zu analysieren und zeigt, wie sich erfahrene Fahrer in ihren Blickmustern von Neulingen unterscheiden. Die Analyse berücksichtigt auch maschinelle Lernmodelle zur Vorhersage des Fahrverhaltens und bietet wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung der Sicherheit an Mautstellen. Das Kapitel ist besonders bemerkenswert für den Einsatz modernster Technologien und datengestützter Ansätze zum Verständnis komplexer Fahrverhalten in realen Szenarien.

   KI-Generiert

   Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

   Originaltext anzeigen

7. Driver Behaviour Analysis on Rural National Highway: A Case Study

   Prapti Lalpuriya, A. Mohan Rao

   Dieses Kapitel präsentiert eine detaillierte Fallstudie zur Analyse des Fahrverhaltens auf ländlichen Nationalstraßen, wobei der Schwerpunkt auf der Pupillenerweiterung als Indikator für Stress und Ermüdung liegt. Der Forschungskorridor umfasst die Autobahnen NH-11 und NH-148B, auf denen die Daten mithilfe von Eye-Tracking-Brillen und GPS erfasst wurden. Die Studie untersucht die Auswirkungen der Straßengeometrie wie Kurven und Geraden auf die Pupillengröße und das Stressniveau der Fahrer. Außerdem werden die Auswirkungen unterschiedlicher Lichtverhältnisse auf die Pupillenerweiterung untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass Autofahrer auf gekrümmten Strecken mehr Stress erleben und dass die Pupillengröße nachts empfindlicher auf Lichtveränderungen reagiert, was auf erhöhten Stress hindeutet. Die Studie unterstreicht auch den Zusammenhang zwischen Pupillenerweiterung und Fahrgeschwindigkeit und legt nahe, dass gesteigerter Stress und erhöhte Aufmerksamkeit zu höheren Geschwindigkeiten führen. Die Forschung unterstreicht, wie wichtig es ist, diese komplexen Wechselwirkungen zu verstehen, um die Verkehrssicherheit zu verbessern und gesunde Fahrgewohnheiten zu fördern.

   KI-Generiert

   Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

   Originaltext anzeigen

8. Investigation of Risky Driving Behaviour of Right-Turning Vehicles at Unsignalized T-intersections Using Multiple Correspondence Analysis

   Someswara Rao Bonela, B. Raghuram Kadali

   Das Kapitel vertieft sich in das kritische Thema der Verletzungen bei Verkehrsunfällen in Indien, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf nicht signalisierten T-Kreuzungen liegt, an denen rechtsabbiegende Fahrzeuge riskantes Verhalten an den Tag legen. Mittels Multipler Korrespondenzanalyse untersucht die Studie die demografischen und fahrerischen Informationen von Fahrern, um Faktoren zu identifizieren, die zu gefährlichem Autofahren beitragen. Zu den wichtigsten Ergebnissen zählen die erheblichen Auswirkungen von Geschlecht, Alter, Bildungsniveau, Fahrzeugtyp und Fahrerfahrung auf das Risikoverhalten. Die Studie unterstreicht die Notwendigkeit gezielter Sicherheitsmaßnahmen, um die hohen Crashraten an diesen Kreuzungen abzumildern, und bietet wertvolle Erkenntnisse für politische Entscheidungsträger und Sicherheitsexperten.

   KI-Generiert

   Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

   Originaltext anzeigen

9. Enhancing Road Safety of Intercity Public Transport Along Key Corridors Through Driver Monitoring System and Alert Analysis

   Bairam Vandana, Adepu Ramesh, Ch. Ravi Sekhar

   Das Kapitel vertieft sich in die kritische Frage der Straßenverkehrssicherheit im öffentlichen Nahverkehr, insbesondere auf dem Korridor Hyderabad-Vijayawada. Darin wird die Einführung von Fahrerüberwachungssystemen (Driver Monitoring Systems, DMS) diskutiert, um Fahrer zu erkennen und vor Ablenkung und Schläfrigkeit zu warnen, die wesentlich zu Verkehrsunfällen beitragen. Die Studie nutzt Echtzeitdaten von mit DMS ausgestatteten Bussen, um hochriskante Orte und Verhaltensmuster unsicheren Fahrverhaltens zu identifizieren. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie der Cipia-FS10 und der Graubeziehungsanalyse bietet die Forschung wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung der Sicherheitsmaßnahmen und zur Verringerung von Unfällen. Die Analyse von Warndaten und unfallgefährdeten Gebieten liefert ein umfassendes Verständnis der Faktoren, die die Straßensicherheit beeinflussen, was dieses Kapitel zu einer entscheidenden Ressource für Verkehrsexperten macht, die darauf abzielen, die Sicherheitsstandards auf wichtigen Korridoren zu verbessern.

   KI-Generiert

   Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

   Originaltext anzeigen

10. Prediction of Carbon Monoxide Concentrations at Signalized Intersections Using Computational Techniques

    P. Badri Vishwanath, Teja Tallam

    Das Kapitel untersucht die Vorhersage von Kohlenmonoxidkonzentrationen (CO) an signalisierten Kreuzungen, einem kritischen Umweltproblem in städtischen Gebieten. Sie untersucht die Auswirkungen von Verkehrsvariablen wie Anfahrtsvolumen, durchschnittliche Wartezeit, Kreuzungsbereich und Zyklusdauer auf die CO-Emissionen. Die Studie vergleicht zwei Vorhersagemodelle: Multiple Linear Regression (MLR) und Support Vector Machine (SVM) und stellt fest, dass SVM eine höhere Genauigkeit bei der Vorhersage von CO-Gehalten bietet. Die Forschungen basieren auf Felddaten, die an drei Kreuzungen in Hyderabad, Indien, gesammelt wurden, und liefern wertvolle Einblicke in das Management der städtischen Luftqualität. In diesem Kapitel wird auch das Potenzial diskutiert, die Studie auf meteorologische Parameter und andere Schadstoffe auszuweiten.

    KI-Generiert

    Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

    Originaltext anzeigen

11. Artificial Neural Networks for Traffic Speed Management: A Comparative Study of ANPR and TIRTL Systems for Identifying Over-Speeding Vehicles

    Boddu Sudhir Kumar, Kontham Pavan Kumar, Ratti Chandra Sekhar

    Das Kapitel befasst sich mit dem drängenden Problem überhöhter Geschwindigkeit auf indischen Straßen, angetrieben durch die rapide Zunahme von Fahrzeugbesitz und Straßenverkehr. Es führt das Konzept von Geschwindigkeitsmanagementsystemen ein, wobei der Schwerpunkt auf dem Einsatz künstlicher neuronaler Netze (ANN) liegt, um die Genauigkeit der Geschwindigkeitserkennung von Fahrzeugen zu verbessern. Die Studie vergleicht zwei prominente Systeme: die automatische Erkennung von Nummernschildern (ANPR) und den Infra-Red Traffic Logger (TIRTL), die ihre Leistung bei der Erkennung überhöhter Geschwindigkeit bewerten. Das Kapitel untersucht auch die Integration von Variablen Signalen (VMS), um die Geschwindigkeit von Fahrzeugen zu verringern und die Verkehrssicherheit zu verbessern. Darüber hinaus wird die Entwicklung von Vorhersagemodellen unter Verwendung multipler linearer Regression (MLR) und ANN diskutiert und ihre Effektivität bei der Vorhersage von Fahrzeuggeschwindigkeiten verglichen. Die Ergebnisse unterstreichen die überlegene Leistung von ANN-Modellen bei der Vorhersage von Geschwindigkeiten und bieten wertvolle Erkenntnisse für Stadtplaner und Verkehrsexperten, die darauf abzielen, die Verkehrssicherheit und -effizienz zu erhöhen.

    KI-Generiert

    Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

    Originaltext anzeigen

12. Reliability Analysis of Crest Vertical Curves on Two Lane Highways

    N. M. Jesna, M. V. L. R. Anjaneyulu

    Das Kapitel vertieft sich in die Zuverlässigkeitsanalyse von Höhenkurven auf zweispurigen Autobahnen und betont die Bedeutung der Berücksichtigung der stochastischen Natur des Fahrverhaltens. Es führt Zuverlässigkeitsindizes und Leistungsfunktionen ein, um die Sicherheit von vertikalen Kurven zu bewerten, wobei der Schwerpunkt auf dem Bremsvisierabstand, der Kurvenlänge und dem mittleren Sichtabstand liegt. Die Studie verwendet statistische Methoden und Daten aus der realen Welt, um Kriterien für die Sicherheitsbewertung und Leistungsfunktionen zu entwickeln und bietet einen soliden Rahmen für die Verbesserung der Straßenplanung und die Verringerung von Unfällen.

    KI-Generiert

    Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

    Originaltext anzeigen

13. Traffic Flow Characteristics at Diverging Section of Four-Lane Divided Urban Roads

    C. M. Sampath Kumar, M. Harikrishna

    Das Kapitel geht der Komplexität des Verkehrsflusses an abweichenden Abschnitten vierspuriger Stadtstraßen nach und beleuchtet die Herausforderungen, die heterogene Verkehrsbedingungen und Fahrerverhalten darstellen. Er diskutiert die Bedeutung von Verkehrsflussparametern wie Geschwindigkeit und Fahrtrichtung und wie diese durch Fahrzeugtypen und Verkehrsaufkommen beeinflusst werden. Die Studie nutzt Simulationstechniken, insbesondere VISSIM, um das Verkehrsverhalten an diesen Abschnitten zu modellieren und zu analysieren. In diesem Kapitel werden auch Kalibrierungs- und Validierungsprozesse für das Simulationsmodell vorgestellt, um seine Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Darüber hinaus werden verschiedene Strategien zur Verbesserung des Verkehrsflusses untersucht, darunter die Umverteilung des Verkehrs, Hinweisschilder und Verlangsamungsspuren, und deren Wirksamkeit bewertet. Die Ergebnisse bieten wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung der Verkehrsleistung an abweichenden Abschnitten, was das Kapitel zu einer entscheidenden Ressource für Verkehrsingenieure und Stadtplaner macht.

    KI-Generiert

    Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

    Originaltext anzeigen

14. Development of a Composite Index for Assessing Metro Interchanges Based on User Perception

    Ankita Das, Sewa Ram, Pavan Kumar Machavarapu

    Das Kapitel geht auf die entscheidende Rolle von U-Bahn-Knotenpunkten in städtischen Verkehrsnetzen ein und betont deren Bedeutung für die Erleichterung nahtloser Personenumsteigeverbindungen. Er führt einen zusammengesetzten Index ein, der die Wahrnehmungen der Nutzer und Infrastrukturelemente kombiniert, um die Austauschleistung ganzheitlich zu bewerten. Die Studie unterstreicht die Bedeutung von Faktoren wie Sicherheit, Komfort, Komfort und Zugänglichkeit bei der Gestaltung effektiver Umsteigestationen. Anhand von Fallstudien an vier U-Bahn-Knotenpunkten in Delhi zeigt die Forschung, wie der Composite Index zur Bewertung und Verbesserung der allgemeinen Nutzererfahrung und Systemeffizienz verwendet werden kann. Die Methodik umfasst den Analytical Hierarchy Process (AHP) und die multilineare Regression, um Gleichungen zu entwickeln, die die Beziehungen zwischen verschiedenen Parametern quantifizieren. Die Ergebnisse liefern wertvolle Einsichten in die Stärken und Schwächen bestehender Verbindungen und ebnen den Weg für datengesteuerte Verbesserungen in städtischen Verkehrssystemen.

    KI-Generiert

    Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

    Originaltext anzeigen

15. Alternative Proposal to Intersection Design Connecting National Highway-48 Belgaum

    G. Kavitha, Junaid Savanur, Sachin Gowda, Aakash Gupta

    Dieses Kapitel konzentriert sich auf die entscheidende Notwendigkeit effektiver Kreuzungsgestaltung in schnell wachsenden Städten wie Belgaum. Sie unterstreicht die Unzulänglichkeiten der bestehenden Kreuzung in Gandhinagar, die die NH-48 verbindet, und schlägt ein alternatives Design vor, um Verkehrsstaus zu verringern und die Sicherheit zu erhöhen. Die Studie umfasst eine umfassende Analyse der Geometrie und des Verkehrsverhaltens der aktuellen Kreuzung, die Einbeziehung von Interessengruppen und die Entwicklung alternativer Gestaltungsvorschläge. Die vorgeschlagene Lösung umfasst die Verlegung der Fußgängerunterführung in eine Fahrzeugunterführung und die Bereitstellung einer Zufahrtsstraße, um den Verkehrsfluss zu verbessern und Verzögerungen zu verringern. Das Kapitel stützt sich zudem auf umfangreiche Literatur, die innovative Schnittkonstruktionen aus verschiedenen geografischen Kontexten untersucht und wertvolle Erkenntnisse und praktische Empfehlungen für zukünftige Initiativen in der städtischen Verkehrsplanung liefert.

    KI-Generiert

    Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

    Originaltext anzeigen

16. Assessment of Critical Distance for Pedestrians at Urban Crossings in a Heterogeneous Traffic Scenario

    S. Yashwanth, V. Anjaneyappa, M. R. Archana

    Das Kapitel untersucht die Sicherheit von Fußgängern an städtischen Kreuzungen unter verschiedenen Verkehrsbedingungen und konzentriert sich dabei auf den kritischen Abstand - den minimalen Sicherheitsraum zwischen Fußgängern und Fahrzeugen. Sie unterstreicht die Verletzlichkeit von Fußgängern, insbesondere in Ländern wie Indien, wo heterogener Verkehr herrscht. Die Studie nutzt Videoverarbeitung, um kritische Abstände zwischen Fußgängern und verschiedenen Fahrzeugkategorien zu messen und Schlüsselfaktoren wie Fahrzeugtyp, Geschwindigkeit und Fußgängerverhalten zu identifizieren. Die Analyse zeigt, dass der kritische Abstand mit der Fahrzeuggröße zunimmt und dass statistische Modelle das Fußgängerrisiko effektiv bewerten. Die Ergebnisse tragen durch datengestützte Erkenntnisse und fortschrittliche Modellierungstechniken zur Verbesserung der Fußgängersicherheit bei.

    KI-Generiert

    Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

    Originaltext anzeigen

17. Examination of Geometric Design Elements at Toll Plazas Under Mixed Traffic Environment

    Chintaman Bari, Vineet Jain, Akash Kumawat, Ashish Dhamaniya

    Das Kapitel geht auf die Herausforderungen ein, die von gemischten Verkehrsumgebungen an Mautstellen ausgehen, und betont die Notwendigkeit einer angemessenen geometrischen Gestaltung, um die Sicherheit und Effizienz zu erhöhen. Es untersucht die entscheidenden Elemente der Länge der Warteschlangen und der Anzahl der Mautstreifen und verwendet Daten aus der realen Welt und fortschrittliche Analysemethoden, um Gestaltungsrichtlinien festzulegen. Die Studie betont, wie wichtig es ist, die unterschiedlichen Verkehrsverhaltungen und die Auswirkungen elektronischer Mautsysteme (ETC) auf den Mautstellenbetrieb zu verstehen. Dieses Kapitel befasst sich mit den einzigartigen Bedingungen des gemischten Verkehrs und bietet wertvolle Erkenntnisse und praktische Empfehlungen für die Gestaltung von Mautstellen, die unterschiedliche Fahrzeugtypen aufnehmen und das Serviceniveau optimieren können.

    KI-Generiert

    Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

    Originaltext anzeigen

18. Evaluating Pedestrian’s Perception Toward Use of Foot Over Bridge: A Questionnaire Based Approach

    Jash Modi, Chintaman Bari, Rushabh Dalal, Parth Jhaveri, Satyendra Kumar Sharma, Ashish Dhamaniya

    Das Kapitel geht der Bewertung der Wahrnehmung von Fußgängern gegenüber dem Einsatz von Fußgängerüberbrücken (FOBs) in städtischen Gebieten nach. Er unterstreicht die Bedeutung des Fußgängerschutzes und die Notwendigkeit einer effektiven Infrastruktur, um den Fußgänger- und den Fahrzeugverkehr voneinander zu trennen. Die Studie verwendet einen fragebogenbasierten Ansatz, um Daten von Nutzern und Nicht-Nutzern von FOBs zu sammeln und Schlüsselfaktoren zu identifizieren, die ihre Entscheidung zur Nutzung oder Vermeidung dieser Einrichtungen beeinflussen. Zu diesen Faktoren gehören Sicherheit, Sauberkeit, Zugänglichkeit und das Gesamtdesign der FOBs. Die Analyse liefert wertvolle Erkenntnisse über die Vorlieben und Sorgen von Fußgängern, die in die Gestaltung und Förderung einer sichereren und effizienteren Fußgängerinfrastruktur in Städten einfließen können. Die Methodik umfasst die statistische Analyse der gesammelten Daten und bietet einen soliden Rahmen für das Verständnis des Verhaltens von Fußgängern und die Verbesserung der urbanen Mobilität.

    KI-Generiert

    Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

    Originaltext anzeigen

19. Spatial Analysis of Road Crash Black Spots: A Case Study of Ernakulam District

    Najla Abdul Nassir, Ebin Sam, Jomy Thomas, Rajesh Mulleti

    Das Kapitel befasst sich mit dem kritischen Problem von Verkehrsunfällen im indischen Ernakulam, wo fortschrittliche GIS-Tools und PTV Visum Safety-Software eingesetzt werden, um schwarze Flecken zu identifizieren und Standorte von Rettungsfahrzeugen zu optimieren. Die Studie konzentriert sich auf die Minimierung der Reaktionszeiten innerhalb der goldenen Stunde, die für die Rettung von Leben entscheidend ist. Es hebt den Einsatz von QGIS- und ORS-Tools hervor, um Crashdaten zu analysieren, schwarze Flecken zu identifizieren und optimale Standorte für zusätzliche Rettungsdienste vorzuschlagen. Die Methodik umfasst räumliche Analysen, Wärmekartenerzeugung und Isochronberechnungen, um eine effiziente Notfallreaktion zu gewährleisten. Das Kapitel diskutiert auch die Beschränkungen der Studie und mögliche zukünftige Forschungsrichtungen, wodurch sie zu einer umfassenden Ressource für Fachleute im Transportwesen und in der Notfallversorgung wird.

    KI-Generiert

    Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

    Originaltext anzeigen

20. Car Following and Lane Changing Behavior of Driver at Urban Mid-Block Sections for Heterogeneous Traffic Conditions

    T. Sowjanya, V. Rangaveni, S. Moses Shantha Kumar

    Das Kapitel befasst sich mit der Komplexität des Verhaltens von Autofahrern bei der Verfolgung und dem Spurwechsel in städtischen Mittelblockabschnitten, wobei der Schwerpunkt auf heterogenen Verkehrsbedingungen liegt. Sie unterstreicht die einzigartigen Herausforderungen, die von der Koexistenz verschiedener Fahrzeugtypen wie Autos, Motorrädern, Bussen und Fußgängern ausgehen. Die Studie betont, wie wichtig es ist, diese Verhaltensweisen zu verstehen, um die Verkehrssicherheit und den Verkehrsfluss zu verbessern. Mithilfe fortschrittlicher Methoden wie Gradient Boosting Regressor, Support Vector Machines und Random Forest Algorithm zielt die Forschung darauf ab, Schwellenwerte für sichere seitliche Entfernungen und Kollisionszeiten festzulegen. Die Analyse wird im urbanen Umfeld Indiens durchgeführt, wo die Verkehrsregeln minimal und die Interaktionen zwischen den Fahrzeugen kompliziert sind. Das Kapitel stellt eine detaillierte Untersuchung von Verkehrsdaten aus verschiedenen Straßenabschnitten dar und bietet Einblicke in die Dynamik von Fahrzeugverläufen und die damit verbundenen Risiken. Durch die Behebung der Lücken in der bestehenden Literatur trägt dieses Kapitel wesentlich zum Verständnis des Fahrverhaltens in verschiedenen Verkehrsszenarien bei und ebnet den Weg für verbesserte Strategien zur Verkehrssteuerung.

    KI-Generiert

    Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

    Originaltext anzeigen

21. Blackspot Identification and Hazards on Urban Road: A Case Study of S. G. Highway, Ahmedabad

    Faraj Shekh, Parmar Vijay Singh, Rena N. Shukla

    Das Kapitel konzentriert sich auf die Erkennung und Schwere von Schwachstellen auf städtischen Straßen unter Verwendung des S.G. Highway in Ahmedabad als Fallstudie. Es werden die Faktoren diskutiert, die zu Verkehrsunfällen beitragen, die Methoden zur Erkennung von Schwarzflecken und der Schweregrad-Index zur Messung der Unfallschwere. Die Studie unterstreicht die Bedeutung eines vielschichtigen Ansatzes, der Durchsetzungslösungen, politische Umsetzung und kommunales Engagement umfasst, um diesen Gefahren zu begegnen. Die Analyse von Unfalldaten, Verkehrsfaktoren und wahrscheinlichen Ursachen liefert ein umfassendes Verständnis der Herausforderungen und potenziellen Lösungen zur Verbesserung der städtischen Verkehrssicherheit.

    KI-Generiert

    Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

    Originaltext anzeigen

22. Traffic State Variability and Its Impact on Powered Two-Wheeler Crash Risk: A Proactive Assessment

    Shivasai Samalla, Pranab Kar, Mallikarjuna Chunchu

    Das Kapitel "Variabilität des Verkehrszustands und seine Auswirkungen auf motorisierte Zweirad-Crashrisiken: Eine proaktive Bewertung" geht dem kritischen Thema der Sicherheit von PTW in Ländern niedrigen und mittleren Einkommens nach, in denen PTWs beliebt, aber absturzgefährdet sind. Es unterstreicht die Bedeutung des Verständnisses der Variabilität des Verkehrszustands hinsichtlich des Crashrisikos, insbesondere für PTWs. Die Studie verfolgt einen proaktiven Sicherheitsansatz und nutzt die Anticipated Collision Time (ACT) als Ersatzsicherheitsmaßnahme zur Bewertung von Verkehrskonflikten. Durch die Anwendung der Extremwerttheorie schätzt das Kapitel das Crashrisiko, das mit verschiedenen PTW-Konflikttypen verbunden ist. Die Forschungsarbeiten werden in einer indischen städtischen Verkehrsader mit gemischtem und schwachspurigem Verkehr durchgeführt und liefern wertvolle Erkenntnisse über die komplexen Interaktionen und Sicherheitsherausforderungen, vor denen PTW-Fahrer stehen. In diesem Kapitel werden auch frühere Studien, Methoden und Merkmale des Verkehrsflusses untersucht und eine umfassende Analyse angeboten, die die Notwendigkeit gezielter Sicherheitsmaßnahmen zur Verbesserung der PTW-Sicherheit und zur Erreichung der Vision-Zero-Strategie unterstreicht.

    KI-Generiert

    Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

    Originaltext anzeigen

23. Analysis of Pedestrian Crossing Behaviour and Safety in Roundabouts

    G. S. Diwakar, K. V. R. Ravi Shankar

    Dieses Kapitel befasst sich mit der komplizierten Dynamik des Verhaltens von Fußgängern an Kreisverkehren, einem einzigartigen Verkehrsumfeld, das erhebliche Sicherheitsprobleme aufwirft. Durch den Einsatz von Time to Collision (TTC) als Surrogate Safety Measure bewertet die Studie die Sicherheitsaspekte von Fußgängerüberwegen unter gemischten Verkehrsbedingungen. Insbesondere zeigen die Forschungsergebnisse, dass das Vorhandensein von Fußgängerüberwegen das Verhalten von Fußgängern signifikant beeinflusst, wobei es deutliche Unterschiede bei der Kreuzungsgeschwindigkeit zwischen Männern und Frauen gibt. Die Analyse deckt auch weit verbreitetes illegales Kreuzungsverhalten und Wegeänderungsmuster auf, insbesondere an Kreisverkehrsabfahrten. Diese Erkenntnisse sind von entscheidender Bedeutung für die Verbesserung der Fußgängersicherheit und die Optimierung des Verkehrsflusses im städtischen Umfeld.

    KI-Generiert

    Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

    Originaltext anzeigen

24. Vehicular Speed Behaviour Along Road Construction Corridors

    R. Keerthan, V. Anjaneyappa, M. R. Archana

    Das Kapitel vertieft sich in die kritische Frage des Geschwindigkeitsverhaltens von Fahrzeugen entlang von Straßenkorridoren und unterstreicht die Bedeutung von Geschwindigkeitskontrollen für Sicherheit und Effizienz. Es beginnt mit einer Einführung in die Bedeutung von Straßen im Verkehrswesen und den alarmierenden Statistiken von Verkehrsunfällen, insbesondere in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen. Die Literaturrecherche untersucht verschiedene Maßnahmen zur Geschwindigkeitsreduzierung und ihre Wirksamkeit und zeigt, dass regulatorische Zeichen allein nur minimale Auswirkungen haben. Das Untersuchungsgebiet konzentriert sich auf die Nationalstraße zwischen Bengaluru und Mysuru, wo umfangreiche Datenerhebungen und -analysen durchgeführt wurden. Das Kapitel stellt detaillierte Straßengeometrie, Verkehrsvolumendaten und Spot-Geschwindigkeitsstudien vor und bietet Einblicke in die Wirksamkeit von Maßnahmen zur Geschwindigkeitsberuhigung. Insbesondere kommt sie zu dem Schluss, dass heterogener Verkehr häufig die festgelegten Geschwindigkeitsbegrenzungen entlang von Baukorridoren überschreitet, was die Notwendigkeit robusterer Verkehrsmanagementstrategien unterstreicht. Das Kapitel entwickelt außerdem Modelle der durchschnittlichen Spotgeschwindigkeit entlang von Baukorridoren und liefert wertvolle Werkzeuge für zukünftige Forschung und praktische Anwendungen im Bereich der Straßensicherheit.

    KI-Generiert

    Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

    Originaltext anzeigen