Recognition and Analysis of Opinion Questions in Standard Arabic

Heutzutage sind die meisten Systeme zur Beantwortung von Fragen so konzipiert, dass sie faktoide oder binäre Fragen beantworten (auf der Suche nach kurzen und präzisen Antworten wie Daten, Orte), doch wurden bisher wenig Forschungsarbeiten zur Untersuchung komplexer Fragestellungen durchgeführt. In diesem Aufsatz präsentieren wir eine Methode zur Analyse medizinischer Meinungsfragen. Die Analyse der vom Benutzer gestellten Frage mittels einer musterbasierten Analyse erstreckte sich sowohl auf die syntaktischen als auch auf die morphologischen Ebenen. Diese linguistischen Muster erlauben es uns, die Frage und die semantischen Merkmale der Frage zu kommentieren, indem wir den Fokus und das Thema der Frage extrahieren.Wir beginnen mit der Implementierung der Bestimmungsregeln und der Anmerkung der verschiedenen medizinisch benannten Entitäten. Unser so genanntes Entity Recognizer Tool (NER) ist in der Lage, Referenzen zu Personen, Orten und Organisationen, Krankheiten, Viren zu finden, als Ziele, um die richtige Antwort vom Benutzer zu extrahieren.