Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Reproducibility of the Neural Vector Space Model via Docker Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Recognition of Concordances for Indexing in Digital Libraries

verfasst von : Simone Marinai, Samuele Capobianco, Zahra Ziran, Andrea Giuntini, Pierluigi Mansueto

Erschienen in: Digital Libraries: The Era of Big Data and Data Science

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

We describe a system for the automatic transcription of books with concordances. Even if the recognition of printed text with OCR tools is nearly solved for high quality documents, the recognition of structured text, where dictionaries and other linguistic tools can be of little help, is still a difficult task. In this work, we propose to use several techniques for correcting the imperfect text recognized by the OCR software by taking into account both physical features of the documents and the redundancy of information implicit in concordances.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel TindArt, an Experiment on User Profiling for Museum Applications
Nächstes Kapitel RepOSGate: Open Science Gateways for Institutional Repositories
Fußnoten
Literatur
1.
Cagni, G.M.: Concordanze degli scritti di S. Antonio M. Zaccaria. Collana spiritualita barnabitica, 4 (1960)
2.
3.
Cesarini, F., Gori, M., Marinai, S., Soda, G.: Structured document segmentation and representation by the modified X-Y tree. In: Fifth International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 1999, Bangalore, India, 20–22 September 1999, pp. 563–566 (1999)
4.
5.
Likforman-Sulem, L., Zahour, A., Taconet, B.: Text line segmentation of historical documents: a survey. Int. J. Doc. Anal. Recognit. 9(2), 123–138 (2007)CrossRef
6.
Mandal, S., Chowdhury, S.P., Das, A.K., Chanda, B.: Automated detection and segmentation of table of contents page from document images. In: 2003 Proceedings of the Seventh International Conference on Document Analysis and Recognition, vol. 1, pp. 398–402 (2003)
7.
Marinai, S., Marino, E., Soda, G.: Table of contents recognition for converting PDF documents in e-book formats. In: Proceedings of the 10th ACM Symposium on Document Engineering, DocEng 2010, pp. 73–76. ACM, New York (2010)
8.
Otsu, N.: A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. 9(1), 62–66 (1979)CrossRef
9.
10.
Smith, R.: An overview of the Tesseract OCR engine. In: Ninth International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2007), vol. 2, pp. 629–633, September 2007
11.
danvk: Finding blocks of text in an image using Python, OpenCV and numpy (2015)
12.
Witten, I.H., Moffat, A., Bell, T.C.: Managing Gigabytes: Compressing and Indexing Documents and Images, 2nd edn. Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco (1999)MATH
Metadaten
Titel
Recognition of Concordances for Indexing in Digital Libraries
verfasst von
Simone Marinai
Samuele Capobianco
Zahra Ziran
Andrea Giuntini
Pierluigi Mansueto
Copyright-Jahr
2020
Buch
Digital Libraries: The Era of Big Data and Data Science

Print ISBN: 978-3-030-39904-7

Electronic ISBN: 978-3-030-39905-4

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-39905-4_14

Neuer Inhalt

    Bildnachweise