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Social Computers for the Social Animal: State-of-the-Art and Future Perspectives of Social Signal Processing Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Recognition of Users’ Activities Using Constraint Satisfaction

verfasst von : Swapna Reddy, Ya’akov Gal, Stuart M. Shieber

Erschienen in: User Modeling, Adaptation, and Personalization

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Ideally designed software allow users to explore and pursue interleaving plans, making it challenging to automatically recognize user interactions. The recognition algorithms presented use constraint satisfaction techniques to compare user interaction histories to a set of ideal solutions. We evaluate these algorithms on data obtained from user interactions with a commercially available pedagogical software, and find that these algorithms identified users’ activities with 93% accuracy.

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Metadaten
Titel
Recognition of Users’ Activities Using Constraint Satisfaction
verfasst von
Swapna Reddy
Ya’akov Gal
Stuart M. Shieber
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
User Modeling, Adaptation, and Personalization

Print ISBN: 978-3-642-02246-3

Electronic ISBN: 978-3-642-02247-0

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-02247-0_46