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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Recognizing the Adhesion Hollow Characters Based on the Closed Cutting Algorithm

verfasst von : Chunyong Yin, Kaiwen Zhu, Lian Xia, Jin Wang

Erschienen in: Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

With the development of network security, CAPTCHA identification is becoming a hot research topic. In this paper, we study the adhesion hollow character in the CAPTCHA, and put forward a method to identify the hollow characters which are adhered to each other in the CAPTCHA. The method is based on the principle of virus invading cells, and uses the particle swarm algorithm to find the closed space and fill it. We determine the location of the character by the histogram of number of layers, and then recognize the characters that are cut out. Experimental results show that the proposed method can be effectively used to identify the hollow characters in the CAPTCHA, and the recognition rate is 30.1%.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Yan, J., Ahmad, S.E.: Usability of CAPTCHAs or usability issues in CAPTCHA design. In: Proceedings of the 4th Symposium on Usable Privacy and Security, pp. 44–52 (2008) Yan, J., Ahmad, S.E.: Usability of CAPTCHAs or usability issues in CAPTCHA design. In: Proceedings of the 4th Symposium on Usable Privacy and Security, pp. 44–52 (2008)
2.
Zurück zum Zitat Yin, L., et al.: A recognition method for distorted and merged text-based CAPTCHA. Pattern Recog. Artif. Intell. 27(3), 235–241 (2014) Yin, L., et al.: A recognition method for distorted and merged text-based CAPTCHA. Pattern Recog. Artif. Intell. 27(3), 235–241 (2014)
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Metadaten
Titel
Recognizing the Adhesion Hollow Characters Based on the Closed Cutting Algorithm
verfasst von
Chunyong Yin
Kaiwen Zhu
Lian Xia
Jin Wang
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7605-3_65

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