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17.04.2017 | Methodologies and Application | Ausgabe 12/2018

Soft Computing 12/2018

Recognizing the human attention state using cardiac pulse from the noncontact and automatic-based measurements

Zeitschrift:
Soft Computing > Ausgabe 12/2018
Autoren:
Dazhi Jiang, Bo Hu, Yifei Chen, Yu Xue, Wei Li, Zhengping Liang
Wichtige Hinweise
Communicated by V. Loia.

Abstract

User attention state recognition when interacting with a monitor or undertaking a specific task represents a crucial issue in many domains and applications, such as e-learning, driving and network video conferences. However, for the consideration of convenience and practicality in these situations, it is inescapable and necessary to develop a noncontact and automatic monitoring system to analyze, recognize and predict what kind of attention state in individuals during a task execution without delay. The elaborated technique presented here has achieved efficient cardiac pulse estimation based on the face image captured by the noncontact, automatic and webcam-based measurement method. After collecting cardiac pulse signals, various features extraction methods are presented to obtain key features from the raw data which is related to the attention state or not. The experiment result shows that it is possible to estimate humans attention state based on the technique presented here. The proposed technique may be useful for monitoring person for the purpose of health care, psychological testing, online learning or security, etc.

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