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Reduced Order Model Closures: A Brief Tutorial

  • 2022
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Reduzierte Auftragsmodelle (ROMs) sind Berechnungsmodelle mit deutlich geringeren Abmessungen als Full-Order-Modelle (FOMs), die erhebliche Recheneinsparungen bieten. Unzureichend aufgelöste ROMs, die unzureichende Dimensionen aufweisen, um komplexe Dynamiken zu erfassen, führen jedoch zu ungenauen Ergebnissen. Dieses Tutorial befasst sich mit der Notwendigkeit von ROM-Verschlussmodellen, um die Genauigkeit in unzureichend aufgelösten Regimes zu verbessern. Es beginnt mit einem Spielzeugproblem, um das ROM-Verschlusskonzept zu veranschaulichen, und vertieft sich dann in die Konstruktion klassischer Galerkin-ROMs. Das Tutorial beleuchtet das ROM-Verschlussproblem und seine Lösung durch das ideale ROM, das einen Verschlussbegriff enthält, um die Auswirkungen ungelöster Skalen zu modellieren. Es führt auch datengesteuertes variationales mehrskaliges ROM (D2-VMS-ROM) als praktisches Verschlussmodell ein, das seine Wirksamkeit durch numerische Ergebnisse demonstriert. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion der mathematischen Grundlagen und zukünftigen Forschungsrichtungen in ROM-Verschlüssen.

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Titel
Reduced Order Model Closures: A Brief Tutorial
Verfasst von
William Snyder
Changhong Mou
Honghu Liu
Omer San
Raffaella DeVita
Traian Iliescu
Copyright-Jahr
2022
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-14324-3_8
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    Bildnachweise
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