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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Reducing Overdetections in a French Symbolic Grammar Checker by Classification

verfasst von : Fabrizio Gotti, Philippe Langlais, Guy Lapalme, Simon Charest, Éric Brunelle

Erschienen in: Computational Linguistics and Intelligent Text Processing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We describe the development of an “overdetection” identifier, a system for filtering detections erroneously flagged by a grammar checker. Various families of classifiers have been trained in a supervised way for 14 types of detections made by a commercial French grammar checker. Eight of these were integrated in the most recent commercial version of the system. This is a striking illustration of how a machine learning component can be successfully embedded in

Antidote

, a robust, commercial, as well as popular natural language application.

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Metadaten
Titel
Reducing Overdetections in a French Symbolic Grammar Checker by Classification
verfasst von
Fabrizio Gotti
Philippe Langlais
Guy Lapalme
Simon Charest
Éric Brunelle
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-19437-5_32