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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Reduction of Stain Variability in Bone Marrow Microscopy Images

Influence of Augmentation and Normalization Methods on Detection and Classification of Hematopoietic Cells

verfasst von : Philipp Gräbel, Martina Crysandt, Reinhild Herwartz, Melanie Baumann, Barbara M. Klinkhammer, Peter Boor, Tim H. Brümmendorf, Dorit Merhof

Erschienen in: Bildverarbeitung für die Medizin 2021

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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The analysis of cells in bone marrow microscopy images is essential for the diagnosis of many hematopoietic diseases such as leukemia. Automating detection, classification and quantification of different types of leukocytes in whole slide images could improve throughput and reliability. However, variations in the staining agent used to highlight cell features can reduce the accuracy of these methods. In histopathology, data augmentation and normalization techniques are used to make neural networks more robust but their application to hematological image data needs to be investigated. In this paper, we compare six promising approaches on three image sets with different staining characteristics in terms of detection and classification.

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Metadaten
Titel
Reduction of Stain Variability in Bone Marrow Microscopy Images
verfasst von
Philipp Gräbel
Martina Crysandt
Reinhild Herwartz
Melanie Baumann
Barbara M. Klinkhammer
Peter Boor
Tim H. Brümmendorf
Dorit Merhof
Copyright-Jahr
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-33198-6_35