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Reduzierung des numerischen Ressourcenbedarfs für die multidisziplinäre Optimierung

  • 01.12.2020
  • Spezial Big Data
Erschienen in:

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Auszug

Die simulationsbasierte multidisziplinäre Optimierung bietet die Möglichkeit einer gesamtfahrzeugorientierten Lösungsfindung in der Strukturauslegung. Jedoch ist die operative Anwendung nur möglich, wenn erforderliche Maßnahmen ergriffen werden um den hohen numerischen Ressourcenbedarf zu senken, wie Porsche und die Uni Wuppertal schildern. …

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Titel
Reduzierung des numerischen Ressourcenbedarfs für die multidisziplinäre Optimierung
Verfasst von
Jana Büttner
Stefan Schwarz
Axel Schumacher
Publikationsdatum
01.12.2020
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZelektronik / Ausgabe 12/2020
Print ISSN: 1862-1791
Elektronische ISSN: 2192-8878
DOI
https://doi.org/10.1007/s35658-020-0282-3
    Bildnachweise
    AVL List GmbH/© AVL List GmbH, dSpace, BorgWarner, Smalley, FEV, Xometry Europe GmbH/© Xometry Europe GmbH, The MathWorks Deutschland GmbH/© The MathWorks Deutschland GmbH, IPG Automotive GmbH/© IPG Automotive GmbH, HORIBA/© HORIBA, Outokumpu/© Outokumpu, Hioko/© Hioko, Head acoustics GmbH/© Head acoustics GmbH, Gentex GmbH/© Gentex GmbH, Ansys, Yokogawa GmbH/© Yokogawa GmbH, Softing Automotive Electronics GmbH/© Softing Automotive Electronics GmbH, measX GmbH & Co. KG