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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Regression Error Characteristic Optimisation of Non-Linear Models

verfasst von : Jonathan E. Fieldsend

Erschienen in: Multi-Objective Machine Learning

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this chapter recent research in the area of multi-objective optimisation of regression models is presented and combined. Evolutionary multi-objective optimisation techniques are described for training a population of regression models to optimise the recently defined Regression Error Characteristic Curves (REC). A method which meaningfully compares across regressors and against benchmark models (i.e. ‘random walk’ and maximum a

posteriori

approaches) for varying error rates. Through bootstrapping training data, degrees of confident out-performance are also highlighted.

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Metadaten
Titel
Regression Error Characteristic Optimisation of Non-Linear Models
verfasst von
Jonathan E. Fieldsend
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Multi-Objective Machine Learning

Print ISBN: 978-3-540-30676-4

Electronic ISBN: 978-3-540-33019-6

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/3-540-33019-4_5

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