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Erschienen in: ATZelektronik 3/2012

01.06.2012 | Entwicklung

Reichweitenprognose für Elektromobile

verfasst von: Dr.-Ing. Peter Conradi

Erschienen in: ATZelektronik | Ausgabe 3/2012

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Auszug

Die Reichweite von Elektroautos variiert sehr stark in Abhängigkeit von den äußeren Einflüssen. Um eine exakte Vorhersage während der Fahrt zu geben, hat All4IP Technologies eine spezielle Software entwickelt, die unter anderem auch auf den CAN-Bus zugreift. Die App, programmiert für iOS- und Android-Betriebssysteme, berücksichtigt auch die Geländetopologie. …

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  • Elektrotechnik + Elektronik
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Literatur
[1]
Zurück zum Zitat Conradi, Bouteiller, Hanßen: Dynamic Cruising Range Prediction for Electrical Vehicles. Meyer, G.; Valldorf, J.:Advanced Microsystems for Automotive Applications 2011 Smart Systems for Green Cars. Springer, 2011 Conradi, Bouteiller, Hanßen: Dynamic Cruising Range Prediction for Electrical Vehicles. Meyer, G.; Valldorf, J.:Advanced Microsystems for Automotive Applications 2011 Smart Systems for Green Cars. Springer, 2011
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Zurück zum Zitat http://en.wikipedia.org/wiki/Crowdsourcing http://en.wikipedia.org/wiki/Crowdsourcing
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Zurück zum Zitat http://inhabitat.com/the-chargecar-project-aims-to-create-crowdsourced-electric-vehicles/ http://inhabitat.com/the-chargecar-project-aims-to-create-crowdsourced-electric-vehicles/
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Metadaten
Titel
Reichweitenprognose für Elektromobile
verfasst von
Dr.-Ing. Peter Conradi
Publikationsdatum
01.06.2012
Verlag
Springer Automotive Media
Erschienen in
ATZelektronik / Ausgabe 3/2012
Print ISSN: 1862-1791
Elektronische ISSN: 2192-8878
DOI
https://doi.org/10.1365/s35658-012-0154-6

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