Reliability Assessment for Failure Mechanisms in Complex Electrified Systems

Der Artikel geht auf die kritische Frage der Zuverlässigkeitsbewertung von Ausfallmechanismen in komplexen elektrifizierten Systemen ein, die durch den Wandel hin zum Elektroantrieb in der Automobilindustrie angetrieben wird. Im Rahmen des FVV-Projekts "Lifetime Model Winding Insulation" untersuchen Forscher der Universität Stuttgart die Auswirkungen von Teilentladung (PD) auf die Isolation von Elektromotoren, insbesondere in Haarnadelkonstruktionen, die mit Siliziumkarbid (SiC) -Leistungshalbleitern betrieben werden. Die Studie unterstreicht die Bedeutung des Verständnisses der PD-Mechanismen, um die Effizienz und Reichweite batterieelektrischer Systeme zu verbessern. Es verwendet statistische Methoden zur Versuchsplanung (DoE), um wichtige Einflussparameter zu identifizieren und Heuristiken zur Vorhersage des Isolationsabbaus zu entwickeln. Der Einsatz von KI bei der Analyse von Messsystemen und der Datenauswertung optimiert den Prozess der Zuverlässigkeitsbewertung weiter. Der Artikel schließt mit einem mehrstufigen experimentellen Entwurf und unvoreingenommenen Bewertungsmethoden, die einen strukturierten Ansatz bieten, um die Zuverlässigkeit komplexer Systeme angesichts unbekannter Schadensmechanismen zu gewährleisten.