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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Remove Bias from ML Model

verfasst von : Sray Agarwal, Shashin Mishra

Erschienen in: Responsible AI

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this chapter, we will be covering the techniques to overcome the bias in the data. We have picked up the techniques that are model agnostic and can be used with most of the machine learning algorithms. These techniques offer a lot of scope for optimization and the business analysts in the team will have to take the lead in understanding and deciding the best approach for the optimization that can be achieved.

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Literatur
Calders, T., Kamiran, F. and Pechenizkiy, M. (2009) “Building classifiers with independency constraints,” in 2009 IEEE International Conference on Data Mining Workshops. IEEE.
Kamiran, F. and Calders, T. (2012) “Data preprocessing techniques for classification without discrimination,” Knowledge and information systems, 33(1), pp. 1–33.
Metadaten
Titel
Remove Bias from ML Model
verfasst von
Sray Agarwal
Shashin Mishra
Copyright-Jahr
2021
Buch
Responsible AI

Print ISBN: 978-3-030-76977-2

Electronic ISBN: 978-3-030-76860-7

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-76860-7_5