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Erschienen in:
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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Research and Application on Seismic Image Enhancement Based on Wavelet Transformation

verfasst von : Ma Chang-Qing

Erschienen in: Advances in Automation and Robotics, Vol. 2

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, digital image enhancement method is studied and the theory of choosing hard-threshold and soft-threshold in wavelet transform is analyzed, and according to the trait of seismic data, the wavelet threshold is improved. Through the verification of the seismic images in Daqing oil field the new threshold function can effectively remove Gaussian white noise and impulse noise, and the image enhancement effect is remarkable.

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Metadaten
Titel
Research and Application on Seismic Image Enhancement Based on Wavelet Transformation
verfasst von
Ma Chang-Qing
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Automation and Robotics, Vol. 2

Print ISBN: 978-3-642-25645-5

Electronic ISBN: 978-3-642-25646-2

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-25646-2_27

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    Bildnachweise