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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Research of Task Allocation Strategy for Moving Image Matching Based on Multi-agent

verfasst von : Bin Shao, Zhimin Yan

Erschienen in: Transactions on Edutainment XI

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

In this paper moving image matching task allocation strategies based on the Multi-Agent system are discussed. Combined with genetic algorithm and simulated annealing algorithm, it gives out a new moving image pattern match-ing task allocation strategies based on the Multi-Agent system. Due to the unique nature of genetic algorithms and simulated annealing algorithm, makes the task allocation algorithm presented in this paper has new features that is different from the traditional method.

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Metadaten
Titel
Research of Task Allocation Strategy for Moving Image Matching Based on Multi-agent
verfasst von
Bin Shao
Zhimin Yan
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Transactions on Edutainment XI

Print ISBN: 978-3-662-48246-9

Electronic ISBN: 978-3-662-48247-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-48247-6_6