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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Research on Data Calibration Model for the Working State Detection About Traffic Sound Barrier

verfasst von : Qi He, Zhengwei He, Dian He, Chaowei Hu, Bo Wu

Erschienen in: Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

Traffic sound barrier is an effective measure for suppressing road or railway traffic noise. The data measured from the inner acceleration sensor of sound barrier, is used for detecting the sound barrier’s working state. But the data usually exists error, and will cause difficulties for maintaining the sound barriers specifically. Based on simulation and numerical integration on existing acceleration data, this paper get the sound barrier movement characteristic curve. And as integrated use of iterations average filter model, high pass filter model, delay correction model and amplitude correction model, a data calibration model is constructed to calibrate the data error. Finally, the model test experiments are implemented on the experimental data of traffic sound barrier state, and achieved good effects.

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Metadaten
Titel
Research on Data Calibration Model for the Working State Detection About Traffic Sound Barrier
verfasst von
Qi He
Zhengwei He
Dian He
Chaowei Hu
Bo Wu
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem

Print ISBN: 978-3-662-49154-6

Electronic ISBN: 978-3-662-49155-3

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-49155-3_51

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    Bildnachweise