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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Research on Data Mining Technology of Social Network Associated Information

verfasst von : Yanxin Jiang, Xian Mei, Guanglu Sun

Erschienen in: e-Learning, e-Education, and Online Training

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

With the popularization of Internet social networking service, the results of association data mining between friend dynamic, microblog and moments that user posting and giving feedback information, which have important influence on government planning, business management and personal affairs decision-making activities. This paper studies the data mining technology of social network related information, analyzes the text data in social network by using the finite state automata (DFSA) and word frequency - reverse file frequency (TF-IDF), and using tree algorithm to sort the data. The simulation results show that this method can realize the classification data mining of social network related information.

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Metadaten
Titel
Research on Data Mining Technology of Social Network Associated Information
verfasst von
Yanxin Jiang
Xian Mei
Guanglu Sun
Copyright-Jahr
2018
Buch
e-Learning, e-Education, and Online Training

Print ISBN: 978-3-319-93718-2

Electronic ISBN: 978-3-319-93719-9

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-93719-9_3