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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Research on Dynamic Gesture Recognition Based on Multi Feature Fusion

verfasst von : Meijuan Yu, Yankai Liu

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Gesture recognition is an indispensable part of the human–computer interaction technology. In this paper, the research on dynamic gesture recognition technology based on multi feature fusion is studied. While identifying the posture using SVM, the dynamic gesture track feature is extracted and recognized using Gaussian pyramid optical flow algorithm. Then we’ll get the final recognition results by information fusion on decision level. Finally through the contrast experiment to prove the dynamic gesture recognition algorithm in the paper has higher gesture recognition rate.

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Metadaten
Titel
Research on Dynamic Gesture Recognition Based on Multi Feature Fusion
verfasst von
Meijuan Yu
Yankai Liu
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Communications, Signal Processing, and Systems

Print ISBN: 978-981-10-3228-8

Electronic ISBN: 978-981-10-3229-5

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3229-5_78

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    Bildnachweise