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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Research on Hybrid Storage Method of Massive Heterogeneous Data for Mobile Environment

verfasst von : Shanshan Wu, Fan Yi

Erschienen in: Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

The article relates to a hybrid storage system and method for processing massive heterogeneous data, mainly for the real-time information collection, high-speed storage and timely indexing in the mobile environment. The article provides a common heterogeneous data resource metadata description model, data mixed storage solution to standardize the sharing process of massive heterogeneous data resources, and provides an optimized index construction algorithm and data archiving method to realize the collection of massive data, index building and persistence, in order to complete the data resources sharing and effective use in mobile environment. The method in the article can effectively deal with various complex problems in mobile environment, for example, the heterogeneous data structure, a huge number, scattered physical location, the data complex content and so on.

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Metadaten
Titel
Research on Hybrid Storage Method of Massive Heterogeneous Data for Mobile Environment
verfasst von
Shanshan Wu
Fan Yi
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Print ISBN: 978-981-10-7604-6

Electronic ISBN: 978-981-10-7605-3

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7605-3_103

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