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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Research on Method of Image Extraction for Crop Monitoring with Multi Rotor UAV

verfasst von : Wei Ma, Xiu Wang, Lijun Qi, Cuiling Li

Erschienen in: Computer and Computing Technologies in Agriculture X

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, the distribution of weeds in winter wheat was obtained by UAV. A model is established by K value clustering and edge detection algorithms. Key images of different flying angle of UAV for farmland weeds were extracted. The research results show that the edge detection algorithm is suitable for UAV image processing. The recognition accuracy of the weeds was more than 90%. The accuracy of the identification of three typical grass conditions is achieved 98.3%. The conclusion of the study is to provide guidance for UAV variable spraying.

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Metadaten
Titel
Research on Method of Image Extraction for Crop Monitoring with Multi Rotor UAV
verfasst von
Wei Ma
Xiu Wang
Lijun Qi
Cuiling Li
Copyright-Jahr
2019
Buch
Computer and Computing Technologies in Agriculture X

Print ISBN: 978-3-030-06154-8

Electronic ISBN: 978-3-030-06155-5

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-06155-5_50