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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Research on Radiation Damage Characteristics of Optical Fiber Materials Based on Data Mining and Machine Learning

verfasst von : Ang Li, Tian-hui Wang

Erschienen in: Advanced Hybrid Information Processing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In order to better analyze the damage characteristics of fiber materials under radiation environment, combined with data mining algorithm to calculate the degree of damage of material structure damage. Combine with machine learning method to analyze the calculation results, obtain the damage range of fiber material structure, standardize material damage characteristics and Grade, accurately determine the damage of material structure, and finally improve the radiation damage characteristics of fiber materials. Experiments show that the research on radiation damage characteristics of fiber materials based on data mining and machine learning is accurate and reasonable.

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Metadaten
Titel
Research on Radiation Damage Characteristics of Optical Fiber Materials Based on Data Mining and Machine Learning
verfasst von
Ang Li
Tian-hui Wang
Copyright-Jahr
2019
Buch
Advanced Hybrid Information Processing

Print ISBN: 978-3-030-36401-4

Electronic ISBN: 978-3-030-36402-1

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-36402-1_44