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Research on the Application of Natural Language Processing in the Virtual Comment’s Classification

  • 2022
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Junda Lian
Bo Zhang
Jing Zhang
Linpeng Ban
Xiaonan Zhao
Cheng Wang
Erschienen in
Artificial Intelligence in China
Verlag
Springer Singapore

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Abstract

Dieses Kapitel geht der Bedeutung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und ihrer Anwendung bei der Klassifizierung virtueller Kommentare nach. Es unterstreicht den Einsatz der NLP-Technologie zur Lösung der Problemklassifizierung, wobei der Schwerpunkt auf Techniken zur Datenerfassung und -vorverarbeitung liegt. Die Studie verwendet einen Webcrawler, um Kommentare von Social-Media-Plattformen wie Facebook und Twitter zu sammeln, gefolgt von Textreinigung und Segmentierung mit Tools wie NLTK. Die Forschung wandelt dann Text in Vektoren um und baut ein Modell auf, das LSTM-Schichten verwendet, um Kommentare in Kategorien wie toxisch, servertoxisch, obszön, Bedrohung, Beleidigung und Identitätshass zu klassifizieren. Das Kapitel schließt mit einer Demonstration der Effektivität des LSTM-Modells in diesem Zusammenhang und schlägt zukünftige Experimente zur Verbesserung der Genauigkeit vor.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

The work was partially supported by the Natural Science Foundation of Tianjin (18JCYBJC86400), the National Natural Science Foundation of China (62101383) and Doctor Fund of Tianjin Normal University (No. 52XB1604).

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Titel
Research on the Application of Natural Language Processing in the Virtual Comment’s Classification
Verfasst von
Junda Lian
Bo Zhang
Jing Zhang
Linpeng Ban
Xiaonan Zhao
Cheng Wang
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Singapore
Buch
Artificial Intelligence in China

Print ISBN: 978-981-16-9422-6

Electronic ISBN: 978-981-16-9423-3

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-16-9423-3_22
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