Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
A Clustering Algorithm Based on Minimum Spanning Tree with E-learning Applications Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Research on Visualized Design for Role-Based Online Learning Analytics

verfasst von : Lamei Wang, Jun Xiao, Yuanyi Qi, Ye Yu

Erschienen in: Current Developments in Web Based Learning

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

The in-depth application of new technologies have brought about an explosion of educational data and people are placing more and more emphasis on learning analytics. Against this background, how to make better use of these data and display them in a visualized manner has become an urgent issue in applying learning analytics to education and learning process. This paper introduced the current research status and relevant cases of learning analytics visualization, brought forward learning analytics visualization model, and then displayed the design connotation of learning analytics visualization from the perspectives of different stakeholders (students, teachers and administrators).

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Individualization of Foreign Language Teaching Through Adaptive eLearning
Nächstes Kapitel Construction on Learning Analytics Object for Sharing and Interoperation of Educational Big Data
Literatur
1.
Brown, M.: Learning analytics: the coming third wave, 31 May 2015
2.
Siemens, G.: What are learning analytics, 10 (2011). Accessed March 2010
3.
Siemens G.: 1st International Conference on Learning Analytics and Knowledge (2011)
4.
Consortium TNM. Learning Analytics. The Horizon Report 2011 Edition, pp. 28–30
5.
6.
Wu, Y., Chen, D., Ma, X., Cao, P., Feng, X., Zhu, Z.: Learning analytics: the new coming wave of education information. J. Distance Educ. (04), 11–19 (2013)
7.
Wei, S.: Learning analytics: mining the value of education data under the big data era. Mod. Educ. Technol. (02), 5–11 (2013)
8.
Meng, L., Gu, X., Li, Z.: The comparison of learning analytics tools. Open Educ. Res. (04), 66–75 (2014)
9.
Zhu, K., Liu, Q.: Research on the development and application of learning platform based on “learning analysis” technology. China Educ. Technol. (09), 127–132 (2013)
10.
Greller, W., Drachsler, H.: Translating learning into numbers: a generic framework for learning analytics (2012)
11.
Macfadyen, L.P., Dawson, S.: Mining LMS data to develop an “early warning system” for educators: a proof of concept. Comput. Educ. 54(2), 588–599 (2010)CrossRef
12.
Ling, Q., Wang, T.: Review of research and application of learning analysis technology. China Educ. Technol. (08), 129–133 (2012)
13.
Zhang, Z., Liu, W., Han, Z.: Learning dashboard: a novel learning support tool in the big data era. Mod. Distance Educ. Res. (03), 100–107 (2014)
14.
Siemens, G., Gasevic, D., Haythornthwaite, C., Dawson, S., Shum, S.B., Ferguson, R., et al.: Open Learning Analytics: An Integrated & Modularized Platform. Open University Press, Maidenhead (2011)
15.
Retalis, S., Papasalouros, A., Psaromiligkos, Y., Siscos, S., Kargidis, T. (eds.): Towards networked learning analytics–a concept and a tool. In: Proceedings of the Fifth International Conference on Networked Learning (2006)
16.
17.
18.
Metadaten
Titel
Research on Visualized Design for Role-Based Online Learning Analytics
verfasst von
Lamei Wang
Jun Xiao
Yuanyi Qi
Ye Yu
Copyright-Jahr
2016
Buch
Current Developments in Web Based Learning

Print ISBN: 978-3-319-32864-5

Electronic ISBN: 978-3-319-32865-2

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-32865-2_19