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Optical and Quantum Electronics

Retraction Note: Optimizing radio access in 5G vehicle networks using novel machine learning-driven resource management

  • 01.10.2024
  • Retraction Note
Erschienen in:
Verfasst von
Rajesh Natarajan
Natesh Mahadev
Badria Sulaiman Alfurhood
Christodoss Prasanna Ranjith
John Zaki
M. N. Manu
Erschienen in
Optical and Quantum Electronics | Ausgabe 10/2024

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Auszug

Der zurückgezogene Artikel "Optimierung des Funkzugriffs in 5G-Fahrzeugnetzen durch neuartiges maschinell-lerngetriebenes Ressourcenmanagement" widmete sich der Anwendung von maschinellem Lernen, um den Funkzugriff in speziell für Fahrzeuge konzipierten 5G-Netzwerken zu verbessern. Der primäre Schwerpunkt lag auf der Entwicklung fortschrittlicher Ressourcenmanagement-Techniken, um die Effizienz und Leistung des Netzwerks zu verbessern. Die Veröffentlichung wurde jedoch zurückgezogen, nachdem eine Untersuchung Unregelmäßigkeiten im Peer-Review-Verfahren und Fragen über die Relevanz und den Umfang des Artikels aufgedeckt hatte.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Titel
Retraction Note: Optimizing radio access in 5G vehicle networks using novel machine learning-driven resource management
Verfasst von
Rajesh Natarajan
Natesh Mahadev
Badria Sulaiman Alfurhood
Christodoss Prasanna Ranjith
John Zaki
M. N. Manu
Publikationsdatum
01.10.2024
Verlag
Springer US
Erschienen in
Optical and Quantum Electronics / Ausgabe 10/2024
Print ISSN: 0306-8919
Elektronische ISSN: 1572-817X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11082-024-07698-5

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