Reverse mortgages through artificial intelligence: new opportunities for the actuaries

In seiner Grundstruktur ist die Umkehrhypothek (RM) ein Vertrag, bei dem ein Eigenheimbesitzer einen Teil oder die Gesamtheit des zukünftigen Liquidationswertes seines Hauses zum Zeitpunkt seines Todes borgt. Die Risiken, die der Kreditgeber trägt, sind mit der Volatilität des Immobilienmarktes verknüpft, d.h. dem Preisrisiko auf dem Immobilienmarkt, dem Finanzmarktrisiko, d.h. dem Zinsrisiko, und der Ungewissheit über die Lebensdauer des Kreditnehmers, d.h. dem Langlebigkeitsrisiko. Die Quantifizierung des zukünftigen Liquidationswertes und seiner Bewertung zum Ausgabezeitpunkt ist für die Konstruktion des RM-Vertrages entweder aus der Perspektive des Kreditgebers oder aus der des Kreditnehmers von grundlegender Bedeutung. In dem Aufsatz untersuchen wir den Einsatz neuronaler Netzwerke zur Projektion der Immobilienmarktdaten; dieser Ansatz ermöglicht eine vorausschauende Analyse des Preisprozesses und liefert tatsächlich einen dynamischen Preisalgorithmus.