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Reversible Occurrence Nets and Causal Reversible Prime Event Structures

  • 2020
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Eines der bekannten Ergebnisse der Concurrency-Theorie betrifft die Beziehung zwischen Ereignisstrukturen und Ereignisnetzen: Ein Ereignisnetz kann mit einer erstklassigen Ereignisstruktur in Verbindung gebracht werden und umgekehrt. Allgemeiner betrachtet sind die Beziehungen zwischen verschiedenen Formen von Ereignisstrukturen und geeigneten Formen von Netzen seit langem etabliert. Gute Beispiele sind die enge Beziehung zwischen Inhibitorereignisstrukturen und Inhibitornetzen oder zwischen asymmetrischen Ereignisstrukturen und asymmetrischen Ereignisnetzen. In jüngster Zeit wurden mehrere Formen von Ereignisstrukturen entwickelt, die sich für die Modellierung reversibler Berechnung eignen; auch eine Methode zur Umkehrung von Ereignisnetzen wurde vorgeschlagen. Dieser Aufsatz überbrückt die Lücke zwischen reversiblen Ereignisstrukturen und reversiblen Netzen. Wir führen in die Vorstellung eines reversiblen Ereignisnetzes ein, das eine Verallgemeinerung der Vorstellung reversibler Entfaltung darstellt. Wir zeigen, dass reversible Ereignisnetze genau mit einer Unterklasse reversibler Primärereignisstrukturen korrespondieren, der kausalen reversiblen Primärereignisstrukturen.
The authors were partially supported by COST Action IC1405 on Reversible Computation - Extending Horizons of Computing.
H. Melgratti—Partially supported by the EU H2020 RISE programme under the Marie Skłodowska-Curie grant agreement 778233, by the UBACyT projects 20020170100544BA and 20020170100086BA, and by the PIP project 11220130100148CO.
C. A. Mezzina—Partially supported by the project DCore ANR-18-CE25-0007 and the INdAM–GNCS project Reversible Concurrent Systems: from Models to Languages.
G. M. Pinna—Partially supported by RAS Project SardCoin, CUP: F72F16003030002.

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Titel
Reversible Occurrence Nets and Causal Reversible Prime Event Structures
Verfasst von
Hernán Melgratti
Claudio Antares Mezzina
Iain Phillips
G. Michele Pinna
Irek Ulidowski
Copyright-Jahr
2020
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-52482-1_2
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