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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Revisiting Component Tree Based Segmentation Using Meaningful Photometric Informations

verfasst von : Michał Kazimierz Kowalczyk, Bertrand Kerautret, Benoît Naegel, Jonathan Weber

Erschienen in: Computer Vision and Graphics

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper proposes to revisit a recent interactive segmentation algorithm based on an original image representation called the component-tree [1]. This method relies on an optimisation process allowing to choose a segmentation result fitting at best some image markers defined by the user. We propose different solutions to improve the efficiency of the method, in particular by including meaningful photometric informations and by assessing automatically the user parameter

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Metadaten
Titel
Revisiting Component Tree Based Segmentation Using Meaningful Photometric Informations
verfasst von
Michał Kazimierz Kowalczyk
Bertrand Kerautret
Benoît Naegel
Jonathan Weber
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Computer Vision and Graphics

Print ISBN: 978-3-642-33563-1

Electronic ISBN: 978-3-642-33564-8

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-33564-8_57