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Erschienen in:
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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Risiko-Management in der Logistik und Supply Chain

verfasst von : Frank Romeike, Peter Hager

Erschienen in: Erfolgsfaktor Risiko-Management 4.0

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In der Logistik geht es um Gestaltung, Planung, Steuerung, Bereitstellung, Optimierung und Sicherung des Material- und Warenflusses und der damit einhergehenden Informationen von der Entwicklung eines Produktes, beginnend beim Lieferanten, bis zum Absatz an den Endabnehmer. Häufig wird Logistik mit den „7 R“ beschrieben: Es geht darum, das richtige Produkt zur richtigen Zeit, am richtigen Ort, in der richtigen Menge, in der richtigen Qualität und zu den richtigen Kosten zum richtigen Kunden zu bringen. Ein Blick in die Gegenwart zeigt, dass logistischeProzessketten und Logistiknetze immer komplexer geworden sind – auch hinsichtlich Kosten, Zeit und Qualität. In diesem Kapitel bieten wir eine konkrete Arbeitshilfe für Praktiker und stellen anhand unterschiedlicher Beispiele Konzepte, Methoden und Instrumente vor, die es ermöglichen, Risiken in der Logistik zu identifizieren und effektiv zu handhaben. Für ein wirksames Logistik-Risikomanagement müssen die folgenden vier Erfolgsfaktoren berücksichtigt werden: 1. Methoden, 2. Organisation, 3. Prozess und 4. gelebte Risiko-/Fehlerkultur.

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Fußnoten
1
Vgl. Team (2011). Die nachfolgenden Ausführungen basieren auf Huth und Romeike (2016, S. 22 ff.).
 
2
Vgl. Team (2011).
 
3
Vgl. Treece (2011).
 
4
Vgl. Denso Corp. (2011).
 
5
Vgl. van der Putten (2012, S. 13).
 
6
Vgl. Schreffler (2012).
 
7
O.V. (2012).
 
8
Vgl. Greimel (2012).
 
9
Vgl. Schreffler (2012).
 
10
Vgl. Brückner (2011).
 
11
Vgl. Canis (2011, S. 7–8).
 
12
Vgl. Merck (2011).
 
13
Vgl. die Übersicht über Stärken und Schwächen bei Huth (2012).
 
14
Vgl. Huth und Romeike (2016, S. 24 ff.).
 
15
O.V. (2010).
 
16
Vgl. Canis (2011, S. 9).
 
17
Vgl. Nanto et al. (2011, S. 12).
 
18
Vgl. Canis (2011, S. 11).
 
19
Vgl. Stein (2011).
 
20
Vgl. Schweinsberg (2012).
 
21
Dieses „Wegmultiplizieren“ von Risiken basiert darauf, dass Risiken häufig mit einer Eintrittswahrscheinlichkeit und einem (fixen) Schadensausmaß bewertet werden (siehe Binomialverteilung), um anschließend aus der Multiplikation von Eintrittswahrscheinlichkeit und Schadensausmaß einen Erwartungswert zu ermitteln. Supply-Chain-Risiken sind eben gerade dadurch gekennzeichnet, dass unterschiedliche Schadensszenarien möglich sind. Diese Bandbreite an Szenarien sollte durch eine geeignete Verteilungsfunktion (bspw. Pert-, Dreiecks-, Pareto- oder Log-Normalverteilung) beschrieben werden. Vgl. hierzu vertiefend: Gleißner und Romeike (2011, S. 21 ff.).
 
22
Vgl. Blome und Henke (2008).
 
23
Vgl. Huth und Romeike (2016, S. 28).
 
24
Vgl. Ibrahim (2004).
 
25
Vgl. Kröger (2004).
 
26
Vgl. Kröger (2004).
 
27
Vgl. Ferrari (2011).
 
28
Vgl. Huth und Romeike (2016, S. 27 ff.).
 
29
Vgl. Elliott und Theodoulou (2004).
 
30
Vgl. Elliott und Theodoulou (2004).
 
31
Vgl. Elliott und Theodoulou (2004).
 
32
Vgl. Huth und Romeike (2016, S. 27 ff.).
 
33
Etwa einer Planung basierend auf einer Einpunktschätzung an stelle einer Bandbreitenplanung. Vgl. hierzu vertiefend: Romeike und Stallinger (2012).
 
34
Die nachfolgenden Ausführungen basieren auf Huth und Romeike (2016, S. 30 ff.).
 
35
Vgl. Pfohl (2010, S. 12–14).
 
36
Pfohl (2010, S. 12).
 
37
Vgl. Isermann (1998, S. 34).
 
38
Vgl. beispielsweise Gleißner und Femerling (2008, S. 4–5).
 
39
Schulte (2012).
 
40
In einer allgemein akzeptierten Definition bezeichnet Christopher (1998) eine Lieferkette als das Netzwerk von Organisationen, die über vor- und nachgelagerte Verbindungen an den verschiedenen Prozessen und Tätigkeiten der Wertschöpfung in Form von Produkten und Dienstleistungen für den Endkunden beteiligt sind. Die Lieferkette berücksichtigt somit ein Unternehmen, dessen Zulieferer, die Zulieferer der Zulieferer usw. sowie dessen Kunden, die Kunden der Kunden usw. Vgl. Christopher (1998, S. 15).
 
41
Vgl. Chopra und Meindl (2013).
 
42
Vgl. Grant et al. (2006, S. 6).
 
43
Vgl. Klug (2010, S. 41).
 
44
Vgl. Schreffler (2012).
 
45
Vgl. Trent und Roberts (2010, S. 112–123); Hendricks und Singhal (2011, S. 63–64) sowie Huth (2012, S. 21–23).
 
46
Vgl. hierzu Chopra und Sodhi (2014, S. 74).
 
47
Vgl. Huth und Romeike (2016, S. 21 ff.).
 
48
Vgl. Huth und Romeike (2016, S. 21 ff.).
 
49
Vgl. Alicke und Lösch (2010, S. 2).
 
50
Bretzke (2011, S. 2).
 
51
Vgl. vertiefend Huth und Romeike (2016, S. 21 ff.).
 
52
Vgl. Huth (2012, S. 57).
 
53
Vgl. Bundesvereinigung Logistik (2017).
 
54
Vgl. Bundesvereinigung Logistik (2017, S. 12–13). Die Untersuchung nutzte vier aufeinander aufbauende Methoden. Zunächst wurde eine Literaturrecherche durchgeführt und das Ergebnis für die Entwicklung eines Interviewfragebogens genutzt. Im Rahmen der mit diesem Fragebogen geführten, durchschnittlich einstündigen Gespräche wurden 38 Experten aus den Sektoren Verarbeitendes Gewerbe, Logistikdienstleistung, Handel sowie Beratung befragt. Im Anschluss wurden diese Erkenntnisse in einer Online-Befragung mit 1351 Teilnehmern quantitativ erweitert, wobei 363 vollständig vorliegende Datensätze statistisch ausgewertet wurden. Abschließend wurden die Ergebnisse in sechs Fokusgruppendiskussionen mit Unternehmensvertretern diskutiert, interpretiert und mögliche Handlungsoptionen abgeleitet.
 
55
Hierbei handelt es sich um in sich geschlossener Wirkungsketten (Loops) mit positiven (reinforcing loops) und negativen (balancing loops) Polaritäten.
 
56
Vgl. Ulrich und Probst (1991, S. 58).
 
57
Die Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse bzw. Ausfalleffektanalyse (FMEA = Failure Mode and Effects Analysis) ist eine systematische, halbquantitative Risikoanalysemethode. Sie wurde ursprünglich zur Analyse von Schwachstellen (Risiken) technischer und militärischer Systeme oder Prozesse entwickelt. So wurde die FMEA beispielsweise in den sechziger Jahren für die Untersuchung der Sicherheit von Flugzeugen entwickelt und anschließend auch in der Raumfahrt, für Produktionsprozesse in der chemischen Industrie und in der Automobilentwicklung verwendet. Vgl. vertiefend Romeike (2018b, S. 73).
 
58
Vgl. Huth und Romeike (2016, S. 133 ff.).
 
59
Auch als Monte-Carlo-Simulation bekannt. Hierbei wird eine große Zahl gleichartiger Zufallsexperimente durch die Simulation von zufälligen Ereignissen mit geeigneten Algorithmen (Pseudozufallszahlen, sofern diese durch kryptografisch sichere Zufallszahlengeneratoren ausgegeben werden) abgebildet.
 
60
Vgl. Huth und Romeike (2016, S. 140 ff.).
 
61
Vgl. Huth und Romeike (2016, S. 141 f.).
 
62
In der Praxis auch als Bandbreiteplanung oder Korridorplanung bezeichnet. Vgl. Romeike und Stallinger (2012).
 
63
Vgl. Romeike und Hager (2010) und Romeike (2007).
 
64
Vgl. Huth und Romeike (2016).
 
65
Vgl. Business Continuity Institute (2018).
 
Literatur
Alicke, K./Lösch, M.: Lean and mean: How does your supply chain shape up? McKinsey & Company (2010).
Blome, C./Henke, M.: Single versus multiple sourcing: A supply risk management perspective. In: Zsidisin, G.A., Ritchie, B. (Hrsg.) Supply Chain Risk – A Handbook of Assessment, Management, and Performance, S. 127–135. Springer, New York 2008.
Bretzke, W.-R.: Der schmale Grat zur Magersucht, in: DVZ Deutsche Logistik-Zeitung, Nr. 44, 1–2 (2011).
Bundesvereinigung Logistik (BVL): Chancen der digitalen Transformation – Trends und Strategien in Logistik und Supply Chain Management, Bremen 2017.
Business Continuity Institute: BCI Supply Resilience Report 2018, Caversham/Berkshire 2018.
Chopra, S./Meindl, P.: Supply Chain Management – Strategy, Planning, & Operation. 5. Auflage, Pearson Verlag, Harlow 2013.
Chopra, S./Sodhi, M. S.: Reducing the Risk of Supply Chain Disruptions. MIT Sloan Management Review. 55 (3), 73–80 (2014).
Christopher, M.: Logistics and Supply Chain Management. Strategies for Reducing Cost and Improving Service. 2nd Ed., London 1998.
Gleißner, H./Femerling, J. C.: Logistik: Grundlagen – Übungen – Fallbeispiele, Gabler Verlag, Wiesbaden 2008.
Gleißner, W./Romeike, F.: Die größte anzunehmende Dummheit im Risikomanagement – Berechnung der Summe von Schadenserwartungswerten als Maß für den Gesamtrisikoumfang, in: Risk, Compliance & Audit (RC&A), 01/2011, S. 21–26.
Grant, D.B./Lambert, D.M./Stock, J.R./Ellram, L.M.: Fundamentals of Logistics Management. McGraw-Hill Education, Maidenhead 2006.
Hendricks, K. B./Singhal, V. R.: The Effect of Supply Chain Disruptions on Corporate Performance, in: Kouvelis, P. et al. (Hrsg.) Handbook of Integrated Risk Management in Global Supply Chains, S. 51–78. John Wiley & Sons, Hoboken 2011.CrossRef
Huth, M./Romeike, F.: Risikomanagement in der Logistik. Konzepte – Instrumente – Anwendungsbeispiele, Springer Gabler Verlag, Wiesbaden 2016.
Huth, M.: Einführung in die Logistik. Ventus Publishing, London 2012.
Isermann, H.: Grundlagen eines systemorientierten Logistikmanagements. In: Isermann, H. (Hrsg.): Logistik – Gestaltung von Logistiksystemen. 2. Aufl., S. 21–60. mi, Verlag Moderne Industrie, Landsberg/Lech 1998.
Klug, F.: Logistikmanagement in der Automobilindustrie: Grundlagen der Logistik im Automobilbau, Springer, Berlin/Heidelberg 2010.CrossRef
Merck KGaA: Xirallic-Produktion in Japan wieder aufgenommen. Pressemitteilung Merck KGaA vom 10.05.2011.
Pfohl, H.-C.: Logistik – Betriebswirtschaftliche Grundlagen, 8. Aufl., Springer Verlag, Heidelberg u. a. 2010.
Romeike, F.: Frühwarnsysteme im Unternehmen, Nicht der Blick in den Rückspiegel ist entscheidend, in: RATING aktuell, April/Mai 2005, Heft 2, S. 22–27.
Romeike, F.: Louis Bachelier (Köpfe der Risk-Community), in: RISIKO MANAGER, Ausgabe 21/2007, Seite 24–26.
Romeike, F.: Toolbox – Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA), in: GRC aktuell, Ausgabe Mai 2018, 02/2018b, S. 73–77.
Romeike, F./Hager, P.: Gute Frage: Was ist ein „Random Walk“, in: Risk, Compliance & Audit (RC&A), 06/2010, S. 11–12.
Romeike, F./Stallinger, F.: Bandbreiten- bzw. Korridorplanung – Integration von Risikomanagement und Unternehmensplanung, in: Risk, Compliance & Audit (RC&A), 06/2012, S. 12–21.
Romeike, F./Spitzner, J.: Von Szenarioanalyse bis Wargaming – Betriebswirtschaftliche Simulationen im Praxiseinsatz, Wiley Verlag, Weinheim 2013.
Schulte, C.: Logistik – Wege zur Optimierung der Supply Chain. 6. Aufl. Franz Vahlen, München 2012.
Trent, R. J./Roberts, L. R.: Managing Global Supply and Risk – Best Practices, Concepts, and Strategies. J. Ross Publishing Inc., Fort Lauderdale 2010.
Ulrich, H./Probst, G.J.B.: Anleitung zum ganzheitlichen Denken und Handeln: Ein Brevier für Führungskräfte. 3. Aufl. Haupt, Bern/Stuttgart 1991.
World Economic Forum: Global Risks 2012. 7th Edition, Cologny/Geneva 2012.
Metadaten
Titel
Risiko-Management in der Logistik und Supply Chain
verfasst von
Frank Romeike
Peter Hager
Copyright-Jahr
2020
Buch
Erfolgsfaktor Risiko-Management 4.0

Print ISBN: 978-3-658-29445-8

Electronic ISBN: 978-3-658-29446-5

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-29446-5_7