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10. Risikomanagement

  • 2025
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
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Zusammenfassung

In diesem Fachbeitrag wird die Bedeutung des Risikomanagements für Unternehmen und die Rolle von ChatGPT in diesem Prozess detailliert erläutert. Der Text beginnt mit einer umfassenden Definition und den Aufgaben eines Risikomanagementsystems, das die systematische Identifikation, Bewertung und Steuerung von Risiken umfasst. Es werden verschiedene Risikokategorien wie finanzielle, operationelle, rechtliche und Reputationsrisiken vorgestellt. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der Integration von ChatGPT in bestehende Risikomanagement-Systeme. ChatGPT kann bei der Identifikation, Bewertung und Steuerung von Risiken unterstützen, indem es große Datenmengen analysiert und potenzielle Risiken aufdeckt, die für menschliche Analysten schwer erkennbar sind. Der Einsatz von ChatGPT ermöglicht eine effizientere Risikobewertung und -priorisierung, die Entwicklung von Risikominderungsstrategien sowie eine verbesserte Risikokommunikation und -berichterstattung. Der Text betont die Bedeutung der Anpassung von ChatGPT an branchenspezifische und unternehmensspezifische Anforderungen sowie die Berücksichtigung von Datenschutz- und Sicherheitsaspekten. Konkrete Beispiele, wie die Identifikation von Kreditrisiken in Finanzinstituten und die Nutzung von Sentiment-Analyse und Textmining zur Erkennung von Cyber-Risiken, veranschaulichen die praktische Anwendung von ChatGPT im Risikomanagement. Abschließend wird die kontinuierliche Verbesserung und Anpassung von ChatGPT betont, um die Effektivität des Risikomanagementsystems zu steigern und auf sich verändernde Risikoumgebungen zu reagieren. Der Fachbeitrag bietet somit einen detaillierten Einblick in die Möglichkeiten und Herausforderungen der Integration von ChatGPT in das Risikomanagement und zeigt auf, wie Unternehmen durch den Einsatz dieser Technologie ihre Widerstandsfähigkeit und Entscheidungsfindung verbessern können.

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Titel
Risikomanagement
Verfasst von
Tanja Hüsch
Dirk Distelrath
Alexander Hüsch
Copyright-Jahr
2025
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-49460-5_10
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